手机厂商All in AI

经济观察报 记者 钱玉娟  2 月 29 日，2024 年世界移动通信大会（以下简称 "MWC"）在西班牙巴塞罗那落幕。

全球各地的手机厂商聚首于此，围绕 " 未来优先（FutureFirst）" 的主题，展出各自对生成式 AI（人工智能）等新技术的趋势理解及应用落地。

来自韩国的三星通过 GalaxyS24 系列等产品重点呈现着被 GalaxyAI 赋能的移动体验，中国的华为、OPPO、vivo、小米、荣耀等手机厂商，在 " 百模大战 " 助推下纷纷发力端侧大模型后，此次会上更是扎堆带来了各自具备 AI 能力的手机产品。

虽然 MWC 上不见苹果公司的身影，但苹果并未缺席这场 AI 大战。

2 月 28 日，苹果公司 CEO 蒂姆 · 库克在年度股东大会上表示，公司已经看到生成式 AI 令人难以置信的突破潜力，2024 年将在该领域 " 开辟新天地 "。距此一天前，苹果被美国知名科技记者马克 · 古尔曼爆料称，已经决定取消造车计划，原有团队将转向研究生成式 AI。

看到新闻的雷军，第一时间在微博中发出 " 震惊 " 二字。彼时，小米的首款电动汽车 SU7 正在 MWC 的展台上进行它的海外首秀。

在 360 创始人周鸿祎看来，苹果放弃造车或是为了 "AllinAI（全部投入到人工智能）"，他通过短视频说到，" 美国所有公司都在 "AllinAI"，每个公司都必须去拥抱 AI，不拥抱 AI 就会被干掉 "。

很多人把苹果公司视为硅谷的一个风向标，它的转向直接引发行业的关注与思考。然而，AI 这只蝴蝶扇动起翅膀，不只是引发太平洋上的飓风，这股风潮也快速地卷到了中国。尤其在深圳，一些手机厂商早已布局押码，"AllinAI"。

行业变天

沿着深圳东莞长安镇滨海湾大道，一眼望过去，除了正在作业建设中的起吊机，还有不少鳞次栉比立起来的楼宇。过去的近两年时间里，唐虎所在的 OPPO 算力资源团队在这里和深圳两地间频繁往返，他们见证了 OPPO 首个自建超大型数据中心—— OPPO 滨海湾数据中心的诞生。

在唐虎的带领下，经济观察报记者参观了这座 100% 使用可再生能源的数据中心。" 这里是从一块白地开始。" 唐虎与团队成员不仅常驻现场，参与了这座基础设施自主设计、建设、测试的全过程，就连启用以来的可靠性运维，也都是他们负责。

据介绍，这座数据中心拥有近 2 万台服务器，算力能力可以支持千亿级 AI 模型训练。OPPO 在这里完成了自研的安第斯大模型的优化训练。2 月 18 日，鲜少露面发声的 OPPO 创始人、CEO 陈明永发出一封内部信，对外提及公司成立的 AI 中心，即是这里。

作为 OPPO 的全球算力中心，滨海湾数据中心的建设与启用，反映出陈明永在内部信中所强调的，" 我们的资源将向 AI 集中。" 在他看来，未来五年，AI 对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从他给手机行业发展划分的阶段来看，"2024 年是 AI 手机元年 "，继功能机、智能手机之后，行业将进入第三阶段。

开年即全力向 AI 进击的不只 OPPO 一家手机厂商。2023 年从手机公司转型成为一家生态集团的魅族，也押码其中。

" 手机行业创新变为参数竞赛，而行业传播方式趋向负面。" 星纪魅族董事长兼 CEO 沈子瑜在 2 月 18 日宣布，魅族将停止传统智能手机新项目，"AllinAI"。

12 年前，预判人工智能技术发展的英伟达创始人黄仁勋，曾作出 "AllinAI" 的决定，彼时正处于移动互联网和智能手机时代的人们，鲜少为之冒险跟进。

" 今天没有人敢反对 AI。" 在魅族前高管李楠看来，在 AI 技术的冲击下，"（手机行业）要变天了。"

从 OpenAI（美国人工智能公司）推出的 ChatGPT 在全球市场搅动起风浪，中国的一众科技企业也在 2023 年里千帆竞发 AI 大模型，先是百度、阿里等互联网巨头 "AllinAI" 在先，过去几年经历了供应缺口、产能爬坡以及出货颓势的手机厂商们，紧跟其后。

华为、OPPO、vivo 和小米、荣耀相继推出了自主训练的大模型，且各品牌智能手机的最新系统都已接入 AI 大模型之中。如今，李楠有个直觉，" 现在快是最重要的。"

转向与决心

功能机时代，在塞班（Symbian）系统下成为行业老大的诺基亚，没能及时顺应安卓（Android）系统的创新开发，反倒被 HTC 抢了风头，HTC 一度成为代表安卓在智能手机界与 iOS 系统下的苹果抗衡竞争的主力。

不论 HTC 现况如何，它确实曾经抢占了关键窗口期。如今面对 AI 技术与应用创新的冲击，今天的手机厂商又该如何转向？" 通过 AI，我们可以把手机的体验重新做一遍。" 陈明永所言，正是新技术为行业带来的转型重构力，这近乎成为手机厂商一致的方向。

荣耀 CEO 赵明认为，任何手机操作系统都值得用 AI 重做一遍。" 今年，荣耀的 AI 战略是通过把 AI 整合到 MagicOS 和所有荣耀设备中，确保以人为中心的体验。"

另外，对于 "2024 年是 AI 手机元年 " 的说法，赵明也提出了异议，立足手机行业来看，若今年才在 AI 方面展开布局，" 已经处于一个要追赶的状态了。"

不只荣耀，今年 1 月，三星面向中国市场推出 AI 手机 GalaxyS24 系列时也曾对外透露，将在未来五年内投资 100 亿美元研发 AI。

与之不同的是，OPPO 首席产品官刘作虎告诉经济观察报记者，OPPO 内部很难统计出具体的数字，" 我们在（AI 研发）投入上根据需要，没有上限。" 华为终端业务 CEO 余承东同样一句话简单带过，" 华为将继续加大研发投入，从根技术上突破 "，他在开年的内部信中提到，会通过软硬芯云垂直整合，推动 AI 能力的构建和应用。

接受记者采访时，刘作虎觉得，OPPO 实体组织上的变化在切实表明自身对 AI 战略的决心。" 成立 AI 中心，把所有的 AI 相关的职能都放到一个实体里，对组织来讲这是非常大的一个变化。" 刘作虎把 OPPO 真正投入 AI 的动作类比谷歌合并 DeepMind 和 GoogleBrain，在他看来，AI 之于 OPPO 是新时代最关键的事情。为此，OPPO 将产品、研发、运营、研究院、数字工程、软件工程的人都放在一起，" 互动形成快速的闭环。"

过去 OPPO 研发 OS（操作系统），有点像做硬件产品，现在更像做互联网产品，快速迭代。记者注意到，" 快 " 字是刘作虎在接受采访时频频提及的。" 诺基亚就是慢了。" 在李楠看来，产业发展阶段转向时，有的人慢并不是因为他们不懂，而是 " 因为过去太成功。" 现今也是一样的道理，当算力变革的周期到来后，头部厂商能否处理好内部的利益冲突，往往决定了它是否能够快速转型。

曾在 " 小而美 " 的魅族担任高管多年的李楠，深知头部手机品牌的 " 保守 "，" 一个品牌最难否定的是过去的成功。" 他判断，眼下行业迎来的 AI 技术变革，必然存在着不同的反应速度，" 在这场变革中肯定有头部品牌会重演诺基亚的悲剧。"

生态临考

除苹果外，几乎各品牌都在 MWC 上展示出了最新款手机，不过高校教授、通信行业专家张驰称，他丝毫没有被一些厂商打出的 "AI 手机 " 标签吸引，反倒有个感受，" 虚头巴脑 "。

不只是张弛，越来越多的消费者意识到手机创新乏力，换机周期随之拉长。对于手机厂商而言，当他们开始讲 "AI 手机 "，便被认为试图通过 AI 概念实现所谓的 " 传统智能 " 向下个代际的跃升，而 AI 手机究竟是什么，并没有一个标准。

" 他们马上就能理解并认可 AI 的价值。" 刘作虎以 OPPO 龙年春节期间开放 AI 消除等智能化体验功能为例，他从后台数据看到，用户人均每日使用这一功能高达 15 次，这也让他意识到，"AI 真正做到了从尝鲜到常用 "。

颠覆现有智能手机的交互模式，并非 OPPO 发力 AI 手机的路径，OPPOAI 中心产品总监张峻接受记者采访时表示，希望用户 " 润物细无声 " 地感受到这是一个会成长的 AI 手机，当然，这一切需要建立在用户现有的使用习惯基础上。

面壁智能首席研究员韩旭在研究端侧模型的时候，系统地把所有品牌手机测试了一遍，他发现手机厂商都在新品发布会上着重讲述与 AI 大模型相关的工作，这与受众关注配置性能或者性价比不同。从专业角度看，AI 大模型之于这些手机，" 还是偏向于未来 "。

在 AI 领域深耕多年的智谱 AI 创始人兼 CEO 张鹏向记者透露，早前智谱都曾与 OPPO、vivo 等手机厂商合作，在他看来，AI 大模型实现在手机终端上跑起来，其中艰难是确定的，但厂商们集中转向 AI, 发力 AI 手机这条路是否正确，眼下很难评价。

韩旭觉得，手机天然具备三点优势：数以亿计的用户群体，安全且具备性价比，" 手机 CPU（中央处理器）的成本远比 GPU（图形处理器）便宜得多。" 大模型创业企业 RWKV 元始智能的联合创始人罗璇也有共识，在他看来，云端的涡轮效应远不及端侧，后者每年会以几亿规模的出货量去推一个新的计算终端，如此规模才能带动起 AI 芯片以及整个生态系统的经济增长，" 这也是未来端侧一定会爆发的原因所在。"

OPPO 和调研机构 IDC 共同发布的《AI 手机白皮书》显示，预计 2024 年全球新一代 AI 手机的出货量将达到 1.7 亿部，约占智能手机整体出货量的 15%，此后新一代 AI 手机的份额还将迅速攀升，至 2027 年将达到 1.5 亿台，市场份额直超 50%。

当下虽处于产业爆发前夜，但联发科技无线通信事业部副总经理陈一强认为，" 现在仍处于新技术的投入期。" 他称，眼下要把算力成本压下来还不太可能，对芯片厂商来说，其核心方向还是把能效最好的 APU（加速处理器），堆到手机能够承受的最高算力。

陈一强指出，目前 AI 应用还没有形成有效的商业模式，付费的人少，尤其需要用平台厂商去使用这一应用，才能慢慢孵化出来。不过，正如罗璇所说，一旦规模起来，硬件价格自然也会降下来。

不只是算力问题，李楠在采访中指出了大模型运行服务的耗电量问题，他以 GPT-3.5 的功耗为例，"30 句话，手机没电了。" 这也揭示了目前智能手机迈向 "AI 手机 " 前的系列难题，如何更续航、更轻、更小，甚至更便宜？

李楠觉得，假如未来可以开发出更轻量化的模型落在端侧，这将对智能手机造成威胁。对于 AI 时代新的产品形态，刘作虎有一个判断，" 设备形态不会发生根本性改变，至少未来 10 年之内，手机还会是人离不开的设备。"