傍上微软“大腿”，“欧洲OpenAI” Mistral AI什么来头？

AI 热潮方兴未艾，本周最具话题性的企业是来自欧洲的 AI 独角兽 Mistral AI。当地时间 2 月 26 日，Mistral AI 发布了最新旗舰模型 Mistral Large，性能不输 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini Pro，训练成本却只有 2200 万美元，约为 GPT-4 的五分之一。

更重要的是，Mistral AI 宣布与微软达成合作，成为继 OpenAI 后第二个能在微软云服务 Azure 上提供大模型服务的公司。此外，微软还向 Mistral AI 提供了约 1600 万美元的投资。微软投资的金额虽然较少，但是让 Mistral Large 模型在 Azure 上部署，相当于对这家公司投出了一张分量极重的信任票。

获得微软首肯之后，一时间 " 欧洲版 AI""OpenAI 之下，万模之上 " 的赞誉纷至沓来，获取了极大的曝光量。

这不是 Mistral AI 第一次 " 破圈 " 进入大众视野。2023 年刚成立时，这家欧洲 AI 的 " 独苗 " 就曾凭借 "4 周， 7 页 PPT ， 1.13 亿美元融资 " 的惊人表现小火了一把。

Mistral AI 成立于 2023 年 4 月，同年 6 月，Mistral AI 就获得了 1.05 亿欧元（约合 1.13 亿美元）的种子融资；同年 12 月，又获得了 3.85 亿欧元（约 4.15 亿美元）的 A 轮融资。这两轮的投资者包括硅谷著名风投 Lightspeed Venture Partners 和安德里森 · 霍罗威茨（Andreessen Horowitz，又名 a16z），科技巨头英伟达和赛富时，前谷歌首席执行官 Eric Schmidt，以及法国亿万富翁 Xavier Niel 等人，估值达到 20 亿美元。

Mistral AI 的急速成长与公司三名创始人的 AI 资历密不可分。2023 年，在谷歌人工智能部门 DeepMind 搞大模型的 Arthur Mensch 离职，拉上了在 Meta 巴黎 AI 实验室工作的 Timothee Lacroix 和 Guillaume Lampe，一起创立了自己的 AI 公司，后两位是 Mensch 在学生时代的同学。这时的 Mensch 才刚刚三十岁，另外两位年纪也相仿。

Arthur Mensch9（中），Guillaume Lampe（左），Timothee Lacroix（右）

图片来源：Mistral- Renauld Khan

媒体报道显示，Arthur 曾就读于巴黎综合理工学院和巴黎高等师范学院，博士的研究方向是分析核磁共振图像（fMRI）系统的三维大脑图像，让软件能够处理高达数百万的图像量。2020 年底，Arthur 加入 DeepMind，参与开发大语言模型，负责过 Retro、Flamingo 和 Chinchilla 项目。Guillaume 与 Timoth é e 则一起领导了 Meta 的开源大模型 LLaMa 的开发。

至于为什么要离开谷歌单干，Arthur 给出的解释是不喜欢团队越来越大，官僚化迹象明显，而且自己 " 不想在大型科技公司中开发那些不透明的技术 "。Timoth é e 和 Guillaume 则是厌倦了公司内部对算力的争夺。

相似的价值观和深厚的 " 大厂 " 经验，令 Mistral AI 飞快起步。坚持开源和节省成本的理念，也让 Mistral AI 颇有当年 OpenAI 成立时的理想主义色彩。Mistral 在 2023 年春天的商业企划中，批评了由美国公司主导的专有闭源模型，认为其正在形成 " 垄断 "，而 Mistral AI 则将会把初始 AI 系统作为开源软件发布，允许任何人免费使用或修改。

Mistral 一开始确实是这样做的。2023 年 9 月和 12 月，公司先后推出了小型模型 Mistral 7B 和 " 混合专家 " 架构的 Mixtral 8x7B 模型，其方式是直接在社交媒体上贴出磁力下载链接。这显然和 OpenAI 近年的封闭做派大相径庭。

不过，随着规模的扩大，Mistral AI 的作风越来越像 OpenAI 靠近，其最新出炉的旗舰大模型 Mistral Large 就采取了闭源路线，既不开放也不免费。对此 Arthur 解释称：" 在构建商业模式和坚持我们的开源价值观之间找到一个平衡点是非常微妙的。我们希望创造新的事物、新的架构，但是还想向我们的客户提供一些额外的产品和服务。"

在大模型时代，算力和资金成为了决定性因素。在扩展规模和投资方的压力下，Mistral AI 能否走出一条不同于 OpenAI 的道路，值得外界期待。

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