2024开年，手机厂商革了自己的命

文 | 光锥智能

OPPO 春节期间就没闲着，首席产品官刘作虎在大年三十就迫不及待地宣布，OPPO 正式进入 AI 手机时代。随后在开年后就紧急召开了 AI 战略发布会，明确了 AI 手机的四大特征，并开放 AI 开发工具号召开发者们一起做 AI 应用。

而新年开工第一天，魅族 CEO 沈子瑜宣布，将停止传统 " 智能手机 " 项目，全力投入明日设备—— AI For New Generations。

自 AI 大模型热潮在 2023 年初沸沸扬扬，手机产业链们先后开始了将 AI 大模型融入手机的尝试。短短半年，AI 与手机的结合便已经历了三个阶段。

先是手机系统可以直接用 API 的方式，调用大模型的能力，但这和传统 AI 调用的方式并没有太大区别。

随后，2023 年 8 月，华为宣布在鸿蒙系统接入盘古大模型。接下来，小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商先后宣布自研 AI 大模型，手机厂商们开始将大模型 " 修剪 " 至合适的大小装进手机，用端云协同的方式让大模型在手机本地端 " 跑起来 "。

于此同时，芯片厂商也在积极适配 AI 能力，高通在骁龙 8 Gen3 上增强了用于生成式 AI 的硬件配置，OPPO 和 vivo 先后宣布与联发科共同打造拥有更强算力的下一代天玑芯片。至此，AI 大模型开始从硬件层面改变着手机的配置。

可以看到，AI 在手机产品的设计中，正在逐渐掌握 " 主动权 "。

于是，OPPO 抢先 " 战略变革 " 和魅族高呼 " 全力转型 "，手机厂商正在以 AI 功能出发，重新定义智能设备。

同时，通过已经发布的 AI 大模型手机表现能够看到，AI 手机（AI 原生搭载）也已经在突破着传统智能手机的能力。

在 OPPO 刚发布的新机上，搭载了安第斯大模型的 Find X7 借助生成式 AI 的能力，能够自主理解并生成遮挡物后面的画面。在谷歌发布的 Pixel 8 上，拍摄时能够修正画面人物表情，让所有人都能 " 睁着眼睛 "，合照一次成功。在三星的 Galaxy S24 中，内置在通话中的实时翻译能支持十几种语言相互交流。

"AI 手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段 "。刘作虎认为。

面对即将更替的时代，三星在 2024 年 CES 上提出 "AI for ALL"。一贯 " 挤牙膏 " 的苹果终于也坐不住了。据郭明麒预测，iPhone16 或是苹果首款 AI 手机。

新的 AI 手机，也将迎来新的应用生态。这一次，智能终端经过 AI 重塑后，饥渴的等待着 AI 超级应用的出现。

我们似乎又回到了，iPhone 4 发布的 2010 年。

AI 手机元年来了

无 AI 不手机，已经成为 2024 年手机产品上必备的标语。对 AI 的强调，下至千元机，上至高端旗舰机都看到 AI 的身影。

图片：红米 K70 和 OPPO Find X7 AI 标签 来源：公司官网

手机新品对 AI 不遗余力地强调，背后是手机产业链们对 AI 手机前景的期待。

今年 1 月，高通 CEO Cristiano Amon 在一次采访中称，"2024 年将成为全球 AI 智能手机元年，生成式 AI 正在‘非常、非常快’地进入手机 "。

同样，陈明永在 2024 新年开工第一天的 OPPO 内部信中称："2024 年是 AI 手机的元年 "。并认为，未来五年，AI 对手机行业的影响，可以类比智能手机替代功能机。

事实上，AI 将推动智能手机代际切换的观点，并非危言耸听。

销量层面，IDC 中国区总裁霍锦洁认为：" 预计自 2024 年起，新一代 AI 手机将大幅增长，带动新一轮换机潮。IDC 预计 2024 年中国市场新一代 AI 手机出货量为 3700 万台，2027 年将达到 1.5 亿台且新一代 AI 手机所占市场份额超过 50%。"

在全球市场，根据 Counterpoint 的报告指出，2023 年支持生成式人工智能（GenAI）的手机全球出货量约 4700 万部，2024 年或将激增至 1 亿部以上，到 2027 年将扩大到 5.52 亿部。

如此迅猛的销量预期，我们以 2010 年 iPhone4 推出，点燃智能手机的需求为手机上一次迭代的参照系。

2011 年中国手机销售量为 2.8 亿部，其中智能手机销量增长 129.4%，达到 7344.4 万部。然而两年过去，2013 年中国市场的智能手机出货量几乎已经与全部手机出货量持平。而这也意味着，上一代的功能机在智能手机需求爆发后，仅 3 年便已退场。

图片：中国手机市场出货量已经完成切换 来源：工业和信息化部

复盘市场在上个周期迅速的代际切换后，自然让诸多手机厂商们感到 " 背后一凉 "。

国产厂商中，最先宣布转型的是魅族。2 月 18 日，魅族在其官方微博称，公司决定 All in AI，停止传统智能手机新项目。同时，在同步发布的视频里，魅族董事长兼 CEO 沈子瑜称，" 在一个无限内卷的环境里，用宝贵的智慧资源和创造力，去对抗传统智能手机规模效应与复制粘贴，是对团队才华的浪费 "。显然，在魅族看来 " 传统 " 智能手机在 AI 终端面前，已经不再具备创新可言。

对于 AI 终端路线的战略，魅族规划为三步走。在 2024 年，将重构 AI OS（操作系统），推出首款 AI Device（AI 设备或终端，可能是 AI 手机）；2025 年将推出 XR 形态全天候 AI Device（可理解为类似苹果 vision pro），并进行 AI Device 迭代；2026 年将推出全天候 AI Device（可能是手表）、AI Device 迭代，以及预研前沿技术的 AI Device PRO。

图片：魅族 AI 设备规划 来源：官方微博

透过魅族的规划可以看到，在 AI 终端（或者说设备）的绘卷中，最为基础的是以 AI 为核心搭建的 OS。或许在魅族看来，利用 AI 的能力调度硬件算力，同时让用户以 AI 的操作逻辑与设备进行交互，是 AI 终端的基本要求。

不过整体来看，AI 手机到底是什么样子的？还差一个从上而下的答案。

AI 手机如何设计？

2 月 20 日，OPPO 在 AI 战略发布会中，给出了 AI 手机的定义，并指出了 AI 手机的四大特征——

AI 手机要能够高效地利用计算资源，以满足 AI 时代下生成式 AI 的计算需要；

AI 手机要能敏锐地感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息；

AI 手机还需要拥有强大的自学习能力；

AI 手机还将具备更充沛的创作能力，为用户提供持续的灵感与知识支持。

参考 OPPO 的定义，可以发现手机厂商和产业链们已经在利用 AI 重新设计着手机。

首先是在 AI 算力层面，手机产业链们自 2023 年来显著加大了 AI 硬件算力的支持。对此，小米高级副总裁、手机部总裁曾学忠曾指出，"AI 大模型对硬件产业的价值可能是战略性的 "。

聚焦到手机 SoC 层面，高通新一代芯片骁龙 8Gen3 的 NPU 性能提升了 98%。并且，在额外配置的两个低功耗 NPU 单元下，8Gen3 支持手机厂商内置 100 亿参数的大模型。在联发科这边，在 vivo 和 OPPO 的共创下，是内置了生成式 AI 引擎的天玑 9300。

另一边，在软件层面，是 2023 年手机厂商集体对手机 OS 的升级。其中，小米的澎湃 OS 在手机内存上引入动态资源调度功能，手机系统能够提前预判应用的资源占用，保障手机在不同使用情况中不卡。同样，在 OPPO 更新的 Color OS 14 中，也添加了系统调度性能优化，能够后台保活超 40 个 App，能够基本上覆盖一台手机中所有常用 App 在后台第一时间唤醒。

其次，是手机感知层面，在多模态 AI 大模型的能力下，手机已经能够完成多模态的任务执行。并且，在 AI 大模型强化的语义理解下，手机智能正在从被动转向为主动。

例如在多模态任务处理中，华为手机可以使用手势识别刷抖音，当用户在泡澡、做饭时，挥挥手就能看下一条内容。在手机主动智能上，OPPO 的小布助手可以自动推荐用户 " 当前该做什么 "。此外，OPPO 还将内容识别内置到系统层级，用户在复制（或接收）相关内容时，主动提供一键跳转。

图片：小布晨间推送，早上看新闻、注意限行、提醒上班打卡 来源：网络

最后是 AI 手机的自学习能力和创作能力。在 2023 下半年国产手机厂商达成的大模型端云一体的共识下（参考阅读《" 华米 OV" 的新战场：手机大模型》），手机厂商的云端大模型能够不断地通过升级、剪枝、蒸馏等手段迭代手机的 AI 能力。

这些 AI 功能的升级，可以从图像处理场景迭代中看出。在 OPPO 新机 Find X7 上，基于生成式 AI 的图像遮挡物处理相比此前的涂抹式，可以生成几乎没有破绽的画面。同时，通过时间顺序梳理 2023 年多家手机厂商介绍的一键抠图功能效果，当前的 AI 对图像的识别越来越精准，已经趋近 " 毛发级 " 精度。

图片：OPPO 基于 AIGC 生成的去遮挡图像（中间），右边常规涂抹式仍留有虚影 来源：微博 @烈枫

整体来看，无论是通过 OPPO 对 AI 手机的展望，还是各家厂商在近一年来对手机产品升级的共性，我们都能再度确认智能手机的设计正在由 AI 主导的趋势。

不过，虽 AI 加持下的手机正在逐渐强大，但只靠手机厂商对硬件和系统级功能的升级，还远远不能完全覆盖手机全部的使用体验。做好 AI 手机，让消费者主动选择 AI 手机，还需要生态的长期运营。

新的 AI 手机，新的生态

智能设备的生态，一定程度上可以说比产品本身更重要。

在手机行业过往的发展史中，Windows phone、塞班、Yun OS 等一个个黯然消逝的案例，无不诉说着成功的产品，其背后一定要有着一个开放且强大的共创生态作为支撑。

回顾移动互联网的起点，正是在 iPhone 4 发布的 2010 年。这是一个智能终端成熟且普及的时间，随之又诞生了一批新的全球互联网巨头。

而 AI 时代，智能终端经过 AI 重塑后，饥渴的等待着 AI 超级应用的出现。

不过，AI 手机的生态运营，似乎跟此前的智能手机生态不太一样。AI 手机的生态将不再局限于专业的开发者，而是降低 AI 应用的开发门槛，形成类似 OpenAI 的 GPTs 共创生态。（参考阅读《再次炸天的 OpenAI，大模型生态初现》）

在 AI 转型会上，OPPO 提出了 "1 N 智能体生态战略 "。该战略的 "1" 指的是 OPPO 的超级智能体（可以理解为 AI 能力），而 "N" 则代表着基于 OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。通过 AI Pro 智能体开发平台，普通用户无需掌握专业的编程技能，即可通过零代码的自然语言交互，快速生成专属于用户个人的个性化 AI 智能体。这使得 AI 智能体的开发更加全民化，实现 " 人人都是开发者 " 的 AI 智能体生态图景。

作为对比，参考 2023 年 11 月 vivo 的开发者大会，"vivo 自研大模型所具备的 Ai 能力、开发套件都下都将向所有开发者开放 "。同样，2023 年 6 月的华为开发者大会，华为 HarmonyOS NEXT 开发者预览版计划中也提到，"2024 年第一季度面向所有开发者开放 "。同时，华为还特意提到 " 鸿蒙生态的繁荣离不开人才培养。"

从普通消费者到专业开发者的鸿沟，到底有多深？

光锥智能在过往与多位大模型创业者交流过程中发现，很多创业者不是缺乏好点子和创业想法，而是受困于数据、算力、工具、部署、训练、推理等一个个的技术难题。

而现在，上述的这些难题即将在 AI 手机的生态中大幅缓解。

在 OPPO 提出的体系下，开发 AI 应用对算力、工具、部署等环节的需求由 OPPO 承担。另一边，虽然 Agent 当前离落地还有不少距离，但当前已经出现类似于 Code Agent 的较明确细分场景应用方向（可以理解为给 AI 应用写代码和逻辑）。

更容易的功能开发，也就意味着在 AI 手机生态中，将会爆发更多具有想象力的 AI 应用。或许正如 Open AI CEO 奥特曼所言，" 我们相信，AI 会以一种前所未见的规模，予以个体和机构新的能力。这也将把整个人类提升到我们前所未见的规模 "。

当然，在各家手机厂商都持有自研大模型的今天，OPPO 的生态布局或许只是给 AI 手机时代其他厂商们打个样。但参考 OpenAI 的 GPTs，基于各家手机厂商 AI 的应用，也有可能形成各自独立的 "App Store"。

而这，也意味着苹果 VS 安卓 " 一超多强 " 的生态格局，将转变为 " 诸侯纷争 "。一场更加激烈的手机厂商研发大战，即将开启。

AI 时代，手机的新周期

正如比尔盖茨在 2023 年的笔记中所言，"Agent 将会冲击生活的所有领域 "。

长远来看，AI（或场景实用化的 Agent）将改造手表、PC、MR、汽车、耳机等等一切的智能终端。但在当前环境下，手机成为第一个真正意义上的 AI 终端，几乎是必然的选择。

原因之一是，手机圈的厂商们对 AI 终端的趋势显然更 " 上心 "。国产主流手机品牌的华为、小米、OPPO、vivo、荣耀在今天都已经发布了自己的大模型。并且，手机厂商们在大模型落地手机的方式上，早已联合上游算力厂商达成一致（尤其是高通 SoC 的生成式 AI 平台，相当于白送了所有二线安卓厂商一张手机大模型门票）。同时，在手机圈的疯狂内卷之下，AI 大模型的能力（或者 AI 手机原生大模型）已经开始被用户使用并迭代。

反观其他 AI 终端圈子，AI 大模型改造终端产品的进程稍显落后。例如率先提出 AI PC 概念的英特尔，至今还在鼓励 AI 应用创新和跟 ISV 们 " 拉帮结派 " 阶段。

就在 2023 年 10 月，英特尔发布了 AI PC 加速计划。在这场发布会上，英特尔集结了包含 Adobe、Zoom 在内的超 100 家 ISV。不过，关于具体如何打造 AI PC 应用优势，在场十余位发言的合作伙伴高管们却并未 " 细聊 "，纷纷在表示愿与英特尔携手共进和谈到自家软件功能后便作罢。

此外，从当前 AI 终端的形态和使用场景来看，手机的便携和丰富的使用场景几乎是 AI 最合适的落地载体。回顾 2024 年一月 AI 无处不在的 CES，无数以 AI 功能设计为出发点的终端（Rabbit R1、AI-Pin、甚至是 vision pro）出现。这些终端或多或少地存在一些硬件上或使用场景的硬伤。

例如 Rabbit R1（或 AI-Pin），这些 AI 终端硬件设计虽精简小巧，但支持的功能相比当前手机助手有些 " 鸡肋 "。另一边，苹果的 vision pro 虽然 AI 功能强大，显示效果惊艳。但无法突破功耗和电池电量之间矛盾的 vision pro，两小时的续航几乎无法满足外出使用。

如此一来对于 AI 手机而言，场景、使用、规划三者皆明确后，那便是万事俱备只欠 AI 风。

而 AI 的发展速度，仍然是日新月异。原本只能写简报、总结文章、画插图的 AI，如今一下子跨过了创作实用的门槛。

诚然，期望手机厂商们在短期内也能掌握 sora 的能力或许太过急切。

但 sora 的对 AI 手机的意义在于，随着 AIGC 技术和用户共创 AI 应用生态的不断发展下，AI 手机上将开始逐渐萌发出下个互联网周期的 AI 超级应用。

而伴随着超级应用的普及，新的手机行业周期也将随之开启。