巨头裁员，把人手转向不需要多少人手的AI

美国聚集人工智能（AI）的五大科技巨头，微软、苹果、Alphabet、亚马逊、Meta，2024 年首度发布财报。投资者和公众开始在意，它们向 AI 砸了那么多钱，赚了多少钱；如果继续砸钱，是不是会继续裁员。

美国经济表现仍然强劲，从最近一年的股价来看，硅谷似乎也在享受生成式 AI 带来的繁荣，但科技巨头和大厂，为什么在不停地裁员，一轮又一轮？

硅谷面临着一个严酷的新现实是：裁员正是这些巨头受到资本市场认可的原因。

云赚钱，云 " 洗钱 "

大模型先让云业务先赚钱了。微软最近一个季度的智能云业务当季实现收入 259 亿美元，同比增长 20%，Azure 与其他云营收增长了 30%，其中 AI 贡献了 6 个百分点。谷歌云增长了 26%，达到了 92 亿美元，并且首次实现全年盈利。亚马逊 AWS 部门的销售额达到 242 亿美元，同比增长 13%，预期未来 AWS 的全栈式生成式 AI 服务，将带来数百亿美元的收入，相当于再造一个 AWS。

根据 Synergy Research 的数据，大模型与生成式 AI 热，将 2023 年第四季度的整个云基础设施市场的收入推高至 740 亿美元，比去年同期增长 120 亿美元，比第三季度增长 56 亿美元，这是云市场经历的最大季度环比增长。全年的云基础设施市场，从 2022 年的 2120 亿美元增长到 2700 亿美元。

三家云业务的增长，都表现出一定的硅谷所称的 " 云洗钱 " 的效应，即对大模型企业的巨额投资，多数以云计算的额度来折算。这样，微软对 OpenAI 上百亿美元的投资，亚马逊与谷歌对 Anthropic 等约 60 亿美元的投资，很大一部分都变成了云计算的业务。智能云业务的增长，又进一步推升了股价。云计算的科技公司投资大模型公司，成为一种套路，也是其生态战略。这惊动了美国联邦贸易委员会（FTC），上周让它们在 45 天内提供与近期合作和投资相关的协议信息。

大模型正在改变云市场的格局。Synergy 统计了 IaaS、PaaS 和托管私有云服务的市场占比，微软正在显著提升其市场话语权。大模型的应用落地才刚刚开始，那么，谷歌和亚马逊仍也会获得足够的增长空间。

云服务市场份额占比趋势

说明：仅包括 IaaS、PaaS 与托管私有云服务。

大模型，巨头首先为自己发明的工具

大模型看起来也让巨头自己的业务赚钱了，但目前还处于初级阶段。无论是 SaaS 巨头的微软、搜索巨头的谷歌、社交巨头（广告巨头）的 Meta、零售巨头的亚马逊，以及消费电子巨头的苹果，都谈到了 AI 的积极因素。

微软以极快的速度把 GPT-4 用于其新产品 Microsoft 365 Copilot，每个月订阅费 30 美元（GPT-4 是 20 美元），但没有透露用户数据。Copilot 使用户搜索、写作与总结等任务的速度提高了 29%。

谷歌将其广告业务稳定增长，归功于谷歌在生成人工智能方面的投资，还表示搜索生成体验（SEG）尚处于早期，但已经让响应时间减少了 40%。

Meta 的广告展示次数同比增长 21%，平均价格同比增长了 2%。扎克伯格宣称，未来会把 AGI 整合到旗下所有社交软件，它们的月活用户已增长至 39.8 亿。

亚马逊承认强劲的收入的来自破纪录的假日购物季，但最满意的是业务持续创新和客户体验改善，包括生成式 AI 的买家个性化推荐工具与卖家广告工具，并对新发布的生成式 AI 购物助理 Rufus 寄予厚望。这家最大的云计算公司，在大模型方面行动不及微软和谷歌狠，但最终也忍不住向 Anthropic 投资 40 亿美元，其中多数为云计算的投入。

苹果的主营收入仍然来自消费电子产品，但不等于没有人工智能，苹果只是不谈论而已。苹果推出的 M 系列芯片最早具备神经网络计算处理单元，已经在设备端支持了大量的 AI 应用与功能增强，这些都融入用户体验之中。苹果的活跃设备安装量，现已超过 22 亿台，也许本地部署的端侧大模型，包括成熟的产品线，新的 Vision Pro，还有未来的智能汽车，才是更多消费电子用户真正分享到 AI 进步的方式。

苹果 CEO 库克面对分析师追问，称 Vision Pro 从芯片到显示器到空间计算等技术，都是由 AI 驱动的，还透露 " 有一些令我们自己感到无比兴奋的东西，将在今年晚些时候对外讲。" iOS 18 预计将是苹果操作系统历史上 " 最大 " 的更新，在集成 AI 功能方面，可能与差不多同期发布的微软 Windows 大更新比一比。

2024 年，扩大砸钱

所有的巨头都知道，它们的业务正越来越深地依赖深度学习技术。竞争才刚刚开始，科技巨头对大模型的研发支出与资本投入仍会继续增加。资本支出主要是搭建算力基础设施，研发支出主要是挖人与搭建团队，包括大模型团队与自研芯片团队。

2024 年是谷歌的 Gemini 之年，谷歌要用这个大模型超过 GPT-4，其 Gemini-Ultra 版应该会很快发布，首先用于搜索。谷歌最近一个季度主要用于人工智能的资本支出增加了 29.6 亿美元，2024 年对 AI 的投资也将明显大于 2023 年。

Meta 认为自己后来居上的机会很大。扎克伯格宣称，公司坐拥数千亿张公开分享的图片和数百亿个公开视频，比 Common Crawl 的数据集要大的多。它的自研芯片 " 阿尔忒弥斯 " ( Artemis ) ，今年就可以部署到数据中心，用于推理，预计 Meta 每年可以节省数亿美元的能源成本与数十亿美元的采购成本。它的训练芯片仍在自研，在此之前还得从英伟达抢购。到今年底，Meta 将部署 35 万颗英伟达 H100 GPU。该公司预计 2024 年全年资本支出将在 300 亿至 370 亿美元之间，最多比 2023 年全年高出 90 亿美元。

到目前为止，英伟达仍是这一切最大的受益者。五大科技巨头，都在抢购它的最新 GPU H100 和 H200。忙乎了一年，都在为英伟达打工。今年 1 月，它的市值史无前例地单月增长了 2965 亿美元，达到约 1.52 万亿美元，超过了 2023 年 5 月创下的 2482 亿美元的记录。英伟达将于 2 月 21 日发布最新一季的财报。

" 会把人手转向不再需要人手的地方 "

尽管这些巨头利润丰厚，它们还是在结构性地收缩战线。它们甚至为裁员节省成本，不惜付出数十亿美元的分手费，以腾出更多的资源去卷大模型。而这些巨头们业务中用的 AI 越先进，需要的人手就会越少。

微软 CFO Amy Hood 明确地对投资者说，会持续地把人手转向 AI 优先的业务上，而这些业务又不再需要多少人手了。

2023 年，谷歌解雇了 12,000 多名员工，在遣散费和其他费用上花费了 21 亿美元。进入 2024 年，一个月内又裁了 1000 多个职位，又花了 7 亿美元员工遣散费。Meta 花的更多，达到了 35 亿美元。其中 25 亿美元来自 " 设施整合 "，即关闭和合并办公室，另外 10 亿美元用于 " 遣散费和其他人事费用 "，也就是解雇员工。该公司目前员工数量比去年减少了 22%。今年，亚马逊也继续裁员，并叫停了部分投资，最近收缩主要集中与娱乐领域。

在科技巨头的 2024 年首次公布财报时，其 CFO 和 CEO 都向投资者强调，他们在通过裁员提高效率。而裁员也的确成为科技巨头从 2022 年的暴跌中迅速反弹的重要原因。最典型的是 Meta 和 Alphabet。当然，2023 年裁员最狠的，就是马斯克收购推特后，裁员四分之三。

在资本市场上，裁员不是公司的负面新闻，反而是裁员光荣，它说明企业战略清晰，管理有方，能够把资源迅速配置到最有效的业务和未来有发展前景的技术上。

资本市场对此深以为然。2022 年，由科技巨头主导的纳斯达克指数跌去了三分之一的市值，2023 年，上涨了 43%，2024 年 1 月，又上涨了 3%。

裁员是巨头 AI 进步的阶梯

硅谷裁员，尤其是大厂裁掉的员工，原先还能在技圈内找到工作，但目前只能到科技圈之外了。

科技公司去年裁了 26 万人，原因是在疫情期间过度招人，高利率让它又无法高成本投资科技初创公司。现在要恢复常态。但是，当 2023 年继续裁员，延伸到 2024 年时，经济形势一片大好，而利率又在恢复常态 ，这就令人感到科技圈的就业基础在动摇。

美国 1 月份增加了 35.3 万个就业岗位，比经济学家预期的高出了一倍。但谷歌、亚马逊、微软、salesforce, ebay，Paypal，discord 都在规模化裁员。

几十万从科技企业离职的高科技人员之间，就业竞争越来越卷。而且是越资深的越难找工作。如大厂出来的软件工程、数据科学家等，以往是头戴光环，现在发现一个合适的职位，往往有上千人在申请，以往 3 个之内总能找到一份新工作，现在许多人自去年初离职以来，直到今年还没找到新工作。这是许多人在硅谷 20 年来都没有遭遇的情况。

美国经济整体经济形势向好，也吸引了许多开始彻底告别贵圈，寻求工作和生活可以更好平衡的职位。大公司令人羡慕的福利，也在一项又一项地取消，如免费洗衣，免费按摩，免费食品及健身设施。

《华盛顿邮报》发现，" 最近的一些裁员针对的是中层管理人员，他们管理的团队在之前的裁员浪潮中受到了打击。他们中的一些人正试图重返编写代码的工作，而不是指导其他人的工作，因为他们认为这些岗位可能更安全。那些试图每三四年从一家公司跳槽到另一家公司的员工，以最大限度地增加他们可以积累的股票期权，他们现在只能留在原地躺平了。" 但是现在写代码也不那么安全了，生成式 AI 写代码的能力越来越强。

从纳德拉到黄仁勋，都在说人工智能越发达，企业效率提升越快，增长也越快，就会对经济的贡献越大，创造更多的就业。但是在 AI 领域的实际情况是，新型的初创企业，正在以越来越少的人进行创新。

例如，谷歌一方面在大量裁员，另外一方面为更加精英的 AI 研究人员增加上百万元的薪酬激励计划。Salesforce 在大规模裁员，但 CEO 亲自出马开出高薪从 OpneAI 挖人。各大企业都在花费几十亿和上百亿美元采购 GPU、扩建数据中心和争相比拼更大的算力集群。

AI 在创新的最前沿，它似乎带来的是更大的算力和更加少数的精英的创新，但这创新的成果，可能让大厂的股价飙升，也可能让国家感到荣耀，但能否最终惠及经济和社会，仍有待验证。

AI 最终在哪里创造就业岗位呢？如果它最终将成为一项通用技术，应用到各行各业的话，真正的就业岗位，将在这一应用的过程中大量地创造出来。

2024 年很关键。