跨年AI应用指南：有人获30万美元年薪新工作，有人用它搞砸旅游规划

奈飞在 1999 年推出 DVD 邮件订阅服务后，用了三年半的时间才拥有了 100 万用户；Airbnb 用了两年半的时间吸引了 100 万用户；Facebook 用了 10 个月时间取得这样的成绩；音乐流媒体服务 Spotify 只用了 5 个月就达到了这个受众规模，而 Instagram 在 2010 年用不到 3 个月的时间吸引到 100 万用户。

如果说触及 100 万用户是把一款未经测试的技术服务变成主流服务的一个关键里程碑，OpenAI 推出 ChatGPT，在 5 天内即达到了这一里程碑，并在随后短短两个月内获得了 1 亿用户。

数据平台 Similarweb 的研究人员跟踪了目前最受欢迎的类似于 ChatGPT 的 Chatbot 的用户情况，相关数据显示，在 ChatGPT 推出一年后，已拥有超过 1.5 亿独立用户（必须建立账户才能使用该网站），并在 11 月份获得近 17 亿次访问。

CNET 前主编康妮 · 古列尔莫日前撰文指出，世界在向前发展，所有人都需要开始熟悉 ChatGPT 等生成式人工智能工具，需要做好与时俱进的准备。本文将重点梳理生成式人工智能对当今世界的影响，并介绍当今最流行的生成式 AI 应用 。

划重点：

1

ChatGPT 用 5 天时间用户达到 100 万人，并在随后短短两个月内获得了一亿用户，速度远远超过如今流行的科技服务。

2

生成式 AI 创造出新岗位提示工程师，年薪达 30 万美元或以上，但是同时也会影响目前四分之一的工作岗位。

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用 AI 生成文字、图像、视频的应用已经蓬勃发展，另外在电商、教育等领域也有创新应用。除了作为工作效率的助理，用户也很喜欢有角色和性格的 AI 陪伴。

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生成式 AI 虽然已经很强大，但是它不能思考、且很少使用实时和最新的信息，在完成某些任务上还有无法克服的缺陷，比如规划假期行程的时候，很可能会做出让你连吃三顿披萨这种决定。

一、旧工作，新工作，更多工作？

麻省理工学院斯隆管理学院与波士顿咨询集团联合发现，熟练使用生成式 AI 的员工绩效可以提高 40%。

根据布鲁金斯研究所引用的研究，软件工程师使用生成式 AI 可以将撰写代码的速度提高两倍。

LinkedIn 对企业首席信息官、首席执行官等管理层和其他重度数据用户进行的调查显示，原本需要手动 10 个小时才能完成的任务可以减少 5 到 6 个小时，一些例如邮件、文档等日常任务上花费的时间会减少 50% 到 60%。

根据独立性民调机构皮尤研究中心的数据，大多数美国人（82%）甚至还没有尝试过 ChatGPT；超过一半的人表示，他们对人工智能在日常生活中的使用越来越多感到担忧，而不是兴奋。

皮尤研究中心的研究人员已经研究可能受到生成式人工智能影响的工作，包括预算分析师、报税员、数据录入员、律师、技术文档写手和网络开发人员。

总结来看，那些任务包括 " 获取信息 " 和 " 分析数据或信息 " 的职位，都可能受到影响。

高盛在 2023 年 3 月份发布的一份报告中指出，今天 60% 的工人受雇于 1940 年不存在的职业。即便如此，高盛仍预测劳动力市场可能会面临 " 重大干扰 "。在审查了 900 个工作角色后，高盛的经济学家估计，大约三分之二的美国职业已经受到自动化的某种程度的影响。高盛指出：" 生成式人工智能可以取代目前四分之一的工作岗位。"

不要把生成式 AI 视为潜在的工作杀手，而是要相信 ChatBot 可以充当你的助手，帮助你更好、更快、更有效，或者以全新的方式完成工作。

二、年薪 30 万美元的提示工程师

生成式 AI 已经创造出一种称为 " 提示工程师 " 的新工作。它指的是能够有效地与聊天机器人 " 交谈 " 的人，因为他们知道如何提问以获得满意的结果。提示工程师不一定需要是技术工程师，而是具有解决问题、批判性思维和沟通能力的人。

提示工程师的招聘列表显示，他们 2023 年的年薪为 30 万美元或以上。

求职网站 Indeed.com 在去年 9 月的一份报告中指出，熟悉 chatbot 应当成为员工 2024 年任务清单中的一项内容，对 " 最容易受到变化影响的 " 知识工作者而言尤为如此。更有经验的员工可能希望尽快开始这项提高技能的工作。

牛津大学的研究人员发现，年长的员工可能会因人工智能技术面临更高的工作威胁风险，因为他们可能在适应采用新技术时不如年轻同事。

" 当袖珍计算器问世时，许多人认为他们的工作将处于危险之中，因为他们以计算为生，" 麻省理工学院的迈克菲说。" 事实证明，我们仍然需要大量的分析师、工程师、科学家和会计师 -- 与数字打交道的人。如果他们现在不用计算器或电子表格工作，他们真的不会再被雇佣了。"

三、生成式 AI 的应用场景：

1、"GPTs 有可能通过其对现有经济和社会结构的影响，彻底改变社会。"

研究人员和经济学家口中的通用目的技术（GPTs），" 通常能够在国家或全球层面影响整个经济。"GPTs 有可能通过其对现有经济和社会结构的影响，彻底改变社会。生成式人工智能就属于这一范畴。其他类似于 GPTs 的事物包括电力、蒸汽机和互联网 -- 它们都成为了社会的基础，因为它们可以影响每个人的生活质量。

Similarweb 的高级经理大卫 · 卡尔（David Carr）表示：" 你至少应该尝试一下这些工具，了解一下它们能做什么和不能做什么，而不仅仅是通过媒体了解它们。这将是未来几年互联网变化以及我们整个工作和计算体验变化的重要组成部分。"

通过文字交流：OpenAI 的 ChatGPT 是大多数人最想尝试的。在 ChatGPT 首次亮相几个月后，演员瑞安 · 雷诺兹（Ryan Reynolds）要求 ChatGPT 为他的 Mint Mobile 无线服务写一个电视广告文案，并在 YouTube 上分享了结果，获得了近 200 万次观看。

它不仅是一个能够回答问题的人工智能助手，而且也可以与你一同集思广益、总结文章和会议笔记、将文本翻译成不同语言、撰写电子邮件和工作描述、写笑话或帮助你想出如何做某事 -- 比如学习一门新语言。

除了 ChatGPT 之外，其他生成式人工智能服务还包括谷歌 Bard、微软必应（基于 OpenAI 的技术）、Anthropic 的 Claude.ai、Perplexity.ai 和 YouChat 等。

据 Similarweb 的卡尔称，去年 11 月，人们每次访问这些人工智能工具的时间在 5 到 8 分钟之间。ChatGPT 当月在访问量上处于领先，必应以 13 亿次的访问量紧随其后，其他顶级网站的访问量接近 5 亿次。

2、把文字转换为图像：虽然 ChatGPT 吸引了大部分注意力，但 OpenAI 在 2022 年 4 月率先发布了一款名为 Dall-E 的文本到图像生成器——用户输入一个文本提示，它会变成用户文本提示的视觉解释，比如 " 一个正在唱歌剧的蓝色外星人的肖像 " 或者 " 一面由瑞士奶酪制成的抱石墙的 3D 渲染图 "。

该领域的其他流行工具还包括 Midjourney、Stable Diffusion、Shutterstock 的 AI 图像生成器、Canva Pro、Adobe Firefly、Craiyon、DeviantArt 的 Dreamup，以及采用了 Dall-E 技术的微软必应图像生成器。

Adobe Firefly 是 Adobe 开发的一系列创意生成式人工智能模型，旨在为创意专业人士和艺术家提供图像和艺术文字生成的解决方案。其第一个模型专注于图像生成，可以根据用户输入的文字描述生成不同风格和内容的图像；第二个模型则专注于文本效果，可以根据用户输入的文字和样式生成不同效果的艺术文字。

3、生成视频和音频：生成式 AI 还可以生成视频，Synthesia、Lumen5 和 Meta 的 Emu Video，它们被用来重新定义电影、视频、动图和动画。从文本生成音频工具包括 ElevenLabs、Descript 和 Speechify，还有文本到音乐的生成，包括 Stable Audio 和 SongR 等。

谷歌正在测试一款名为 Dream Track 的工具，可以让用户在获得许可的情况下，通过克隆包括约翰 · 传奇（John Legend）、黛米 · 洛瓦托（Demi Lovato）和 Sia 在内的 9 位音乐人的声音，为 YouTube 视频创建音乐曲目。

Spotify 正在测试一项语音翻译功能，使用人工智能将播客内容翻译成其他语言。纽约市长埃里克 · 亚当斯（Eric Adams）曾使用音频转换器用 10 种语言向城市居民传递公共服务信息，尽管他因为没有告诉人们他获得了人工智能的辅助。

4、帮你决定买什么产品：

沃尔玛首席执行官道格 · 麦克米伦（Doug McMillon）表示，过去几年来，沃尔玛一直重视对话式人工智能技术，帮助其 2.3 亿客户找到并重新订购产品。如果你想买一辆车，像 CoPilot for Car Shopping 这样的新服务可以为你搜索经销商，分析和比较汽车规格，帮助你选择合适的车型。Zillow 今年在其网站上添加了自然语言搜索，你可以直接用自然语言发出指令，而不需要再通过各种复杂的筛选器。

5、AI 教育：虽然学生可能会滥用生成式人工智能图像，但美国教育部看到了该技术的潜力。这包括帮助教师查找可见，并使用 AI 语音识别来 " 增加对残疾学生、多语言学习者等特定群体的学习辅助。"

Khan Academy 的创始人、首席执行官赛尔 · 可汗（Sal Khan）在 2023 年 4 月的一次 TED 演讲中描述了生成式人工智能如何改变教育。

" 我们正利用人工智能推动教育积极转变，" 可汗在长达 15 分钟的演讲中说。该演讲名为《人工智能如何拯救 ( 而不是摧毁 ) 教育》，已有超过 100 万次观看。" 我们要做的就是给这个星球上的每个学生提供一个人工智能私人导师。我们将为地球上的每一位老师提供一位令人惊叹的人工智能助教。"

Khan Labs 已经为学习者建立了人工智能导师，为教师建立了助手。它被称为 Khanmigo，可供 Khan Academy 会员使用，每月收取 4 美元的费用 ( 年费为 44 美元 ) 。

6、AI 旅游：规划一个完美的假期行程是一门艺术，但也很耗时。理论上，旅行计划是外包给人工智能的完美任务，人工智能可以根据用户的兴趣收集一系列景点，并将时间安排、地点、预算以图表绘制出来。

不过这只存在于理论上。理想往往很丰满，但现实却很骨感。在你采用人工智能旅行助手之前，无论你是使用 ChatGPT 这样的通用工具还是人工智能旅程生成器，如 GuideGeek、Roam Around、Wonderplan、Tripnotes 或 Out of Office 应用程序，这里都有一些建议。

首先，请牢记，人工智能不会像你一样思考日程 -- 根据周边情况对景点进行分组，选择一个地方吃便餐，以平衡计划晚餐的 20 道菜品尝菜单。如果你仔细查阅人工智能定制的计划，你可能会在一个下午三次穿越一座城市，或者每顿饭都吃披萨。

其次，人工智能也很少利用最近和实时的数据，所以在你决定记下人工智能工具建议的每一个酒吧和街头食品市场之前，请确保这些商业体仍然存在或具有相同的营业时间。

7、从副驾驶（Copilot）到同伴：

将类似人类的品质归因于计算机或动物等非人类事物，这种被称为拟人化的概念并不新鲜。早在 Siri 和 Alexa 之前，自然语言处理计算机程序 Eliza 就已在上世纪 60 年代被麻省理工学院的研究人员开发出来。

市场调研公司尼尔森的研究人员发现，与聊天机器人互动的人在某种程度上把它们当成了人类。他们定义了 " 人工智能拟人化的四种方式 "：礼貌，包括对聊天机器人说请、谢谢或你好；强化，或者告诉人工智能 " 干得好 ", 这样它就开始理解你所认为的积极回应和不太有帮助的回应；角色扮演，或者要求聊天机器人承担具有特定特质或资格的人的角色，比如 " 从航空公司飞行员的角度给我答案 "；和陪伴，期待人工智能建立情感联系。

视频会议工具 Zoom 添加了一个人工智能伴侣，它将其描述为一个 " 智能助手 "，可以帮助用户起草电子邮件和聊天消息，总结会议和聊天记录以及进行头脑风暴。微软将其人工智能副驾驶称为 " 你的日常人工智能伴侣 "。

Meta 创造了一系列人工智能角色，这家科技巨头的 30 多亿用户可以在其平台上进行互动，包括 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp。它们基于现实生活中的名人、运动员和艺术家，包括音乐家史努比 · 道格（Snoop Dogg）、前四分卫汤姆 · 布拉迪（Tom Brady）、网球明星大阪直美（Naomi Osaka），以及女星肯达尔 · 詹娜（Kendall Jenner）和帕丽斯 · 希尔顿（Paris Hilton）。

然后是 Character.ai，它让你与虚拟 Taylor Swift 和爱因斯坦以及超级马里奥互动。根据 Similarweb 的数据，在 11 月份，用户花大约 8 分钟与 ChatGPT 交流，但是与 Character.ai 的虚拟人物互动却超过了 34 分钟。

根据卡尔的说法，非常高的参与时间表明 Character.ai 成功地使聊天机器人的体验 " 对观众来说更具娱乐性 "，并转移了人们对人工智能可能没有告诉你真相这一事实的注意力。卡尔说：" 他们在某种程度上将自己与幻觉的抱怨隔离开来，因为你在与这个虚构的人物交谈，对吗？它更多的是为了好玩，是一种游戏。这是消除这些担忧的一种有趣方式。"

不是每个人都喜欢拟人化技术，包括那些让聊天机器人更像人类的人。人工智能初创公司 Juji 的首席执行官米歇尔 · 周（Michelle Zhou）称，使用她公司的技术，你可以创建无需代码的聊天机器人作为 " 助手 "。" 我不喜欢‘副驾驶’和‘合伙人’这两个词，这意味着它们是平等的。人工智能不是我们的平等合作伙伴，因为它们的知识要少得多。它们还有很多东西要学习，" 米歇尔 · 周说。相反，她选择了 " 辅助伙伴 " 这一称呼 , 因为人工智能是援助和支持的来源 -- 就像辅助律师的律师助理和支持医生的护理人员一样。

四、如何与聊天机器人交谈

无论尝试哪种工具，你的成功都将取决于有效的对话。这就是提示工程的用武之地。

今天的 Chatbot 只理解基于训练数据的模式和关系，这些数据包括文字、图像、数字和其他信息。

为了获得有效的输出，你需要确保你与机器的对话是有效的。这是 GIGO 原则 -- 如果输入的是垃圾 , 那么输出的必然也是垃圾。避免 GIGO 场景的方法是在提示中提供具体的描述性信息，以及背景和内容。如果你不学习一些快速工程的艺术，你肯定会对结果感到沮丧。

在网络中快速搜索，你会找到几十个甚至几百个关于如何编写有效提示的教程，不管你想要的是文本、图像、视频还是其他东西。ChatGPT 的思考清单包括从 " 教我谈判 "、" 写一封感谢信 "、" 给小公寓排名狗品种 " 到 " 帮我改进这份工作描述 " 的所有内容。

CNET 的姊妹网站 ZDNET 有一个提示指南，告诉你如何开始。ZDNET 的大卫 · 格维茨（David Gerwitz）说，像对一个人说话一样对人工智能说话 -- 并期望你们的对话会需要一些来回。准备好提供背景：而不是问 " 我如何为马拉松做准备？" 格维茨建议问：" 我是一名初学跑步者，以前从未跑过马拉松，但我想在 6 个月内完成一次全马。我该如何为马拉松做准备？"

最后，明确你想要什么。字数为 500 字的故事？谈话要点的列表？演示文稿的幻灯片？一首俳句？

谈到图像，用户应当使用详细的、描述性的、精心设计的措辞。为了获得更有效的人物形象，使用情绪化的术语，如兴奋、焦虑或喜悦。如果你被卡住了，在互联网上搜索 " 生成式人工智能图片示例提示 " 这样的词，找到你可以复制和修改的备忘单。

五、一些警告

这些生成式 AI 的强大功能也让人担忧，主要包括以下几个方面：这些大型语言模型使用了哪些数据仍然无法说清楚。我们不知道大型语言模型到底在哪些数据中进行训练，所以人们担心这些系统中潜藏偏见。

美国联邦贸易委员会已经在调查 OpenAI 如何处理其收集的个人数据。11 月，该委员会就一项决议进行了投票，该决议规定了未来十年它将如何对基于人工智能的产品和服务进行 " 非公开调查 " 的程序。

人工智能的幻觉也是一个非常现实的问题。谷歌 DeepMind 的研究人员在 2018 年提出了这个古怪的术语，称他们发现基于神经网络的机器翻译系统 " 容易产生完全脱离源材料的高度病态的翻译。"

幻觉究竟有多严重？前谷歌员工创办的初创公司 Vectara 的研究人员试图量化它，发现聊天机器人产生幻觉的时间至少为 3%，最多为 27%。Vectara 正在发布一个 " 幻觉排行榜 ", 显示大型语言模型在总结一个文档时编造东西的频率。

更严重的是生成式 AI 如何威胁人类的问题，有人说它可能导致人类灭绝。听起来很极端，但各国政府已经开始重视，并正在着手制定相关法规。拜登政府在去年 11 月发布了一份 111 页的行政命令—— " 安全、可靠和值得信赖的人工智能的开发和使用 "。同一周，英国举办了人工智能安全峰会。包括中国、美国和欧盟在内的 28 个政府的代表签署了《布莱奇利宣言》 ( Bletchley Declaration ) ，旨在解决 " 前沿人工智能 "-- 最先进、最前沿的人工智能技术 -- 可能会如何影响我们日常生活的方方面面，包括住房、就业、交通、教育、卫生和司法等。

去年 12 月，欧盟签署了被称为 " 历史性 " 的人工智能法案，该法案将影响欧盟 27 个国家的科技公司，寻求保护 4.5 亿消费者。人工智能法案 " 旨在确保投放欧洲市场和在欧盟使用的人工智能系统是安全的，并尊重基本权利。" 监管机构表示，主要的想法是根据其 " 按照‘基于风险’的方法对社会造成危害的能力来监管人工智能：风险越高，规则越严格。"

《进化智能：技术如何让我们变得更聪明》的作者纽曼提到：" 突然间，我们可以用机器思维、机器决策。如果我们做得对，它就具有前几次革命所具有的那种变革力量，"。谷歌首席执行官桑德尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）在去年 4 月接受媒体采访时表示，人工智能 " 是人类正在研究的最深远的技术，比火或电更深远。它抓住了什么是智慧，什么是人性的本质。"

（编译 / 无忌）