时至今日，为什么人们依然对AI不够信任？

人们一想到 AI，就会觉得 AI 思维是一边倒的——思维能力强悍，但完全没有感受。这也是人们认为 AI 不可信任的部分原因。没人质疑 AI 的精密和先进程度，但我们对它的信任远远不够。我们信任他人，不是因为他们像 AI 一样聪明，而是因为他们和我们有情感联系。

人工智能可能会做出更好更快，甚至比人类更明智地决策。面对诸如 " 应该走哪条路回家 " 或 " 如何组织分销链 " 的选择时，AI 的优越性尽显。但在攸关生死的情况下，AI 能表现得更好吗？

我是研究科技的社会心理学家，上大学时曾在一家地球物理测量公司实习。我们在加拿大北部冰封的森林中寻找天然气。多数天然气田都很偏远，而且那里天气酷寒。很多地方只有乘坐直升机才能到达。

一个冬天的午后，某个气田的飞行员用无线电发送了一则坏消息：暴雨来袭，能见度骤降，飞行危险。我的队长伊恩必须做出一个困难决定：是让队员冒着失去性命的风险，坚持在暴风雨中飞行，还是饿着肚子在寒冷的旷野中过夜呢？他选择了后者。虽然野外寒风刺骨，但我对伊恩的决定充满信心。他从事森林消防员工作多年，野外生存知识丰富。可以说，我将自己的性命都托付给了他。

如果我的公司当时有使用 AI 的习惯，那晚伊恩可能就不是决策者了。计算机程序会权衡多种因素：天气、失去全体队员的成本、直升机坠毁的成本等等。智能机器也许得到和伊恩一样的结论，即最佳选择应该是待在荒野中过夜，但我会信任机器的决定，并觉得安全吗？

通过工作我发现，我不会将自己的性命托付给 AI。缺乏信任阻碍了 AI 大规模进入劳动力市场，即便任何人的生命安全都不会受到威胁。

我的研究调查了人类如何了解其他人、动物和计算机的想法，这些想法往往比我们想象中更含糊不清。我们永远都不能直接体验到他人的想法和感受，所以只能尽最大能力猜测以下问题的答案：你的宝贝对你的爱，像你对他的爱一样深吗？你的老板笑了，但她真的开心吗？你的狗调皮捣蛋时被你抓到，会感到不好意思吗？

生物体的想法不容易理解，但计算机的思维活动更难以解释。" 深蓝 "（Deep Blue）曾在国际象棋比赛中打败加里 · 卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），但它是想取得胜利还是按照程序设定取胜的呢？谷歌提示我们下班回家的最佳路线，但它真理解通勤意味着什么吗？Netflix 推荐了我们可能喜爱的电影，但它关心我们的快乐体验吗？

人们一想到 AI，就会觉得 AI 思维是一边倒的——思维能力强悍，但完全没有感受。当前技术的确如此——谷歌和 Netflix 不能恋爱或享受巧克力的味道。但真正限制 AI，或者至少可以说限制 AI 在劳动力市场发挥更大作用的是，人们认为机器人永远都不会有感受。

这也是人们认为 AI 不可信任的部分原因，在很大程度上还影响到了 AI 的普及。员工会信任只从职能角度认识他们的机器吗？他们愿意被视为有特定技能组合的工人，还是有自身期望和担忧的个人？

建立对团队成员的信任起码需要三个要素：互相关心、共同的脆弱感和对能力的信任。互相关心即明白你的队友在乎你的身心健康，这可能是信任的最基础组成要素。如果某排长准备冒着被子弹击中的风险，深入敌后营救自己的战士，这一决定从功能的角度看并不明智。但和 " 理性的 "AI 系统不一样，他选择 " 不理性 " 的行动路线，而正是这一选择帮助他赢得全排战士的信任，进而提升了团队整体表现。

从日常生活角度看，当我们遇到事业和晋升危机时，仍然希望上级和同事视我们为同类，而非一个巨大优化问题的可变因素。我们不希望自己只是库存明细表中的某一排数据。

我们不相信 AI，原因不仅在于 AI 似乎缺少情商，还因为它不会有脆弱感。如果人类在工作中犯错，就可能被炒鱿鱼、扣掉奖金，甚至死亡。但在 AI 的工作环境中，即便专业决策系统错误地推荐了一个行动方案，排除了更好的方案，计算机也不会受到处罚。AI 系统只用别人的命运作赌注，自己从来都置身事外。

建立信任的第三个阻碍反而是 AI 的优势：计算和预测的超能力。我们亲眼看到 AI 在数秒内完成大型运算，或预测股价浮动后，立刻就会对 AI 的能力心服口服。可惜超能力也有局限—— AI 只能在特定条件下才能有优秀表现。如果你超过 AI 的能力范围使用它，效果必然不理想，比如所有家庭成员共用同一个 Netflix 账号，或要求谷歌预测恋爱结果。

最近，我在和海军研究办公室（美国国防部下属机构）官员的谈话中了解到，对技术一窍不通的海员曾经如何操作 AI 系统。开始他们怀着敬畏之心接触到 AI，以为 AI 可以成功完成每一项工作。但后来系统犯了在人类看来极其愚蠢的错误，于是海员不再用 AI 完成任何工作，甚至连 AI 擅长的系统化工作也不交给它了。要建立信任，AI 必须表现出自信，最好还能表达它对失败的害怕。

没人质疑 AI 的精密和先进程度，但我们对它的信任远远不够。这个问题之所以重要，是因为现在很多行业的成功都要求团队内部成员之间有深厚的信任。不论你在石油钻井平台上作业，还是军队中服役，信任你的队友都可能是攸关生死的事。在危险系数较低的商业环境中，信任是左右交易或项目成败的关键因素。我们信任他人，不是因为他们像 AI 一样聪明，而是因为他们和我们有情感联系。

但这不代表 AI 毫无用处；恰恰相反，这说明AI 是解构性思维，而且目标明确，为达到尽善尽美而接受训练。它和全面发展的人类头脑有很多不同之处——人类能够同时理解语言、解决问题并感知其他人的感受。

如果我今天还在加拿大北部森林做测量工作，可能还不会将自己的性命托付给计算机，但我会用 AI 查天气，决定我们当天早晨不冒险外出工作。我庆幸有一个人类队长，但也希望计算机从一开始就帮我们防患于未然。