新组建的国家数据局，将有大动作！

文 / 尹倩芸 王恩博

新组建的国家数据局将有大动作！

国家数据局副局长沈竹林 29 日在媒体吹风会上透露，由国家数据局会同有关方面起草的《" 数据要素 ×" 三年行动计划（2024-2026 年）》即将公开印发。这意味着，一场旨在激活数字要素巨大发展潜能的行动已箭在弦上。

为何推出 " 数据要素 ×" 行动？

作为新型生产要素，数据已快速融入生产、消费、流通等各环节。国家网信办发布的《数字中国发展报告（2022 年）》显示，2022 年中国数据产量达 8.1ZB，同比增长 22.7%，在全球数据规模的占比达 10.5%。

富集的数据资源是一笔财富，从中 " 掘金 " 已被提上中国的发展日程。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出，充分发挥中国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济。

眼下，我国数字技术和产业体系也日臻成熟。据统计，中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重已超过 9%，各行各业已积累大量数据，为更好发挥数据要素作用奠定了基础。

社会对此亦抱有期待。数据要素市场规模的不断增长，使数据商和第三方专业服务机构加速涌现，数据要素相关企业受到资本市场持续关注。沈竹林提到，在行动计划征求意见过程中，社会反映也十分踊跃。

此外，我国数据要素开发利用刚刚起步，随着数字化转型的深入推进，还会产生更多、更有价值的数据，也会创造更加丰富的应用场景。

综上所述，用沈竹林的话说，开展 " 数据要素 ×" 行动 " 有要求、有基础、有期待、有空间 "。

" 数据要素 ×" 能 " 乘 " 出什么？

但发展亦伴随挑战。拥有海量数据的中国，也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。有针对性地加以解决，是 " 数据要素 ×" 行动的重要初衷。

沈竹林介绍说，此次行动就是要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展倍增效应。其特征主要体现在三方面：

一是协同，其区别于传统的 " 连接 "。通过从数据中挖掘有用信息并作用于其他要素，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的 " 最优解 "，提高全要素生产率。

二是复用，而不仅仅是 " 使用 "。数据作为知识的载体，在不同场景和领域的复用，将推动各行业知识相互碰撞，创造新的价值增量。以医疗行业为例，医疗健康数据既可以帮助医生更精准地治疗疾病，也可应用于药物开发，还可应用于定制更加精准化的保险产品，带动医疗健康产品和服务升级。

三是融合，而非简单 " 叠加 "。不同类型和维度数据融合，将推动不同领域的知识渗透，促进生产工具创新升级，催生出新产业和新模式。比如在自动驾驶领域，任何单一数据来源都无法实现真正的智能，必须通过单车智能、车路协同，多方数据汇集，才能真正做到全自动驾驶。

部署 12 大重点行业领域

在设定 " 到 2026 年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展 " 目标的基础上，行动计划结合各行业发展实际，先期选取 12 个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应。他们分别是：工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理及绿色低碳。

中国银行研究院研究员刘晨分析称，这 12 个领域基本覆盖了一、二、三产业的各行业重点细分领域，同时精准把握行业特性，有利于数据要素价值充分释放。

但从实际来看，不同行业数字化转型程度、数字资源基础以及场景需求都不尽相同，数据要素发挥作用的方式也存在差异。

沈竹林举例称，农业和工业等领域数据协同需求较大，需强化协同效应以提升行业运行效率。如农业经营主体相对较分散，生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度较低，推动生产、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，可以提高农业生产效率。

金融领域则对其他行业数据需求大，需要发挥牵引作用以推动数据复用。通过引入科技、环保、养老、医疗等领域数据，金融机构可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，更好赋能实体经济发展。

刘晨表示，作为关键生产要素，数据要素不仅直接参与到生产函数中，同时也赋能其他生产要素。深化数实融合，将推动数据在不同场景中释放乘数效应。

来源：国是直通车

编辑：秦晶

责编：魏晞