下一个苹果还是苹果

苹果冷静地观察了生成式 AI 亢奋的一年，一直在为自己的生态基础添砖加瓦，还在一步一个脚印地迈向明年发布 AiPhone。

十月份，苹果机器学习研究团队曾推出一个 " 雪貂 " 模型（Ferret），这个多模态大模型比 GPT-4v 对空间的理解更准确。最近这个模型开源了。简单地说，在一幅图中的任何地方，你指出任何一个物体，哪怕它再微小，" 雪貂 " 都能解释清楚。

这种对空间的敏感，对于苹果即将发布的 Vision Pro 具有重要作用，它让自然 / 虚拟的视觉感知与语言大模型结合。这篇不张扬的论文作者全部是华人，最近越来越引起业内的重视，它在空间计算上达到了 SOTA 水平。

" 雪貂 " 模型架构 （来源：FERRET: REFER AND GROUND ANYTHING ANYWHERE AT ANY GRANULARITY ）

苹果最近推出了能在其 M3 芯片上训练部署大模型的开源框架 MLX。这意味着 Mac 笔记本电脑的开发者，可以开发出大模型支持的应用。

苹果还推出了 " 闪电大模型 " （LLM in a Flash），用闪存解决了手机上部署大模型内存（DRAM）不足的问题。

这是个人很喜欢的一篇论文。是的，偷偷干活的苹果，也开始默默地发论文了。

这篇论文谈的是一个小而关键的问题，如何在手机这样一个内存非常有限的空间里，部署一个大模型，而且推理的速度要快，还不费电池。

它的最大优点，不是就算法谈算法，而是从对硬件的深刻理解，结合算法提出了自己的方法。它的出发点完全是消费者思维，大模型在遥远的云端，大得吓人，贵得惊人，只有揣在用户的口袋里，才能让消费者对生成式 AI 产生感觉。

DRAM 太小，放不下一个几十亿级的模型。尽管可以放到闪存里，但闪存的带宽不够。为了最小化从闪存到 DRAM 带宽的负载，苹果创新了两个技术，窗口化 （windowing）和行列捆绑 （row-column bundling）（详见论文）。

在 OPT 6.7B 和 FALCON 7B 两个模型上测试，结果相当 " 炸裂 "，能够运行的模型尺寸达到可用 DRAM 能容纳的两倍，与 CPU 和 GPU 中的简单加载方法相比，推理速度分别提高了 4~5 倍和 20~25 倍。

对齐芯片、操作系统和系统设计，找到方法建立起一个推理成本模型，这事只有苹果做得出来。

最近一系列的几十亿参数级小模型表现当惊世界，如 Mistral， Phi-2 能挑战百亿参数级大模型；谷歌推出了 18 亿参数的 Nano 级 Gemini 模型，直接装到 Pixel 手机上。高通的骁龙芯片能跑得动百亿参数级的模型。三星可能将于 2024 年初推出生成式 AI 游戏功能的 Galaxy S24 手机。

还有上海交大团队推出的推理引擎 PowerInfer，都为大模型在设备终端，尤其是手机和笔记本电脑的部署，扫清一个又一个障碍，也预示着 2024 年，消费类电子产品，将会迎来一波大模型加载的高潮。

这些 " 小 " 模型的推出，有一个共同的特征，就是采用了高质量的数据，" 教科书级 " 的数据。无疑，主流新闻媒体的档案，所能提供的是好的语言训练材料。

苹果正在与美国各大媒体机构谈判，约以 5000 万美元的价格，获得这些媒体的档案语料库，用来训练自己的大模型，可能会用 Siri 的对话服务。

想想这些用来训练语料的品质吧，康迪纳斯特的 Vogue、New Yorker、NBC News，以及 IAC 的 People、The Daily Beast、Better Homes、 Gardens 等。它包括大量的以时尚与生活方式为内容的精美文字和图片。也包括部分新闻文章、图片和视频。

但是其他的主流媒体对此没有表示出多少兴趣。以往纸媒与社交媒体的合作，并没有给他们带来多少利益。另外，媒体将其档案中的新闻交给苹果去训练大模型，在使用的过程中，可能产生的法律纠纷，也引起这些媒体的担忧。

苹果的做法，被认为更加地道。其他的 AI 公司或者科技巨头，是先用了人家的语料，被揪住了再去谈授权，已经引发了一些官司。

苹果出于对隐私的强调，它不愿意直接从网络上扒数据。苹果也不允许收集其客户的数据。

那么，2024 年苹果会做什么？

大家首先想到的是，它会在明年推出生成式 AI 加持的语言助理 Siri。它将是 2024 年秋季 iPhone16 和 iOS18 的最大亮点。有些果粉开玩笑说会推出 SiriGPT。但这些都只是冰山一角。

巨头的做法，通常是寻找新的技术加强其固有的核心能力，在原有的产品上产生差异化。是从表面上看，吃老本的苹果，在生成式 AI 上行动迟缓，采取了保守的跟随战略？还是苹果能真正利用其在芯片、操作系统、大模型方面一体化整合的能力和产品设计能力，做出最好的 AI 产品体验？答案可能是后者。

苹果在过去的几年，已经收购了几十家 AI 初创企业，用于其产品、服务及生态中。只是这里面没有那些明星级的初创公司。

苹果只做不说，早有分析人士注意到，苹果在 AI 上的投资，一点都不比微软少：已经花了上百亿美元，建造生成式 AI 应用开发的基础设施。稍早人们传闻苹果在内部偷训自己的大模型 Ajax，或者叫 Apple GPT，据说当时能赶上 GPT-3.5。

但最近苹果在机器学习方面一系列的研究成果表明，苹果在走自己的路。微软、谷歌、亚马逊、英伟达，以及 OpenAI 为代表的闭源大模型公司，围绕模型、云和算力去收割了第一茬。

而苹果看重的是其 20 亿设备及其用户所形成的巨大的生态。生成式 AI 所带来的 iPhone 的新的体验，以及用大模型去加持所有的应用，这些给苹果带来的消费市场机会，是其他巨头难以夺走的。苹果以隐私保护的名义，控制了第三方应用之间互相窜访，这也让苹果商店成为自己未来 AI 应用的金矿。

苹果动作慢了吗？生成式 AI 的幻觉问题，还有监管、隐私保护、版权纠纷等，这些问题都会令苹果想得更深一些，考虑得更周全一些。苹果有这样的底气，因为它在芯片、操作系统、应用、产品、制造等各个层面一体化的设计，最终所带来的产品体验创新性的深度，仍将可能是其竞争对手难以比拟的。

OpenAI 引发的 "iPhone 时刻 "，已经尖叫好几回了，但下一个苹果，还是苹果。