刚刚，70亿独角兽被“打假”
热搜大全 2023-11-15
跟风太严重
AI 行业真的要注意下形象：不要过度 PR，更不要撒谎。守卫真实，创业者人人有责。这是整体建议，不针对单个公司。
11 月 14 日，一位融资 4 轮的 AI 创业者向铅笔道透露：11 月 6 日，看到零一万物发布 Yi 系列大模型，问鼎多项世界第一，内心很兴奋。
零一万物由李开复（创新工场创始人）创办，成立于 2023 年 5 月 16 日，仅耗费 6 个月，就研发出 " 世界最强 " 大模型，估值超 10 亿美元（破 70 亿元）。
据 " 零一万物 " 官方公众号称，据大模型社区 Hugging Face 评测，Yi 成为全球开源大模型 " 双料冠军 "，是迄今为止唯一登顶该社区全球开源模型排行榜的国产模型。
文章称，厚积薄发的成绩仰赖于自研的 " 规模化训练试验平台 " 和超强 AI infra（基础设施）能力。
据零一万物官方公众号称，Yi 已跻身世界范围内开源最强基础模型之列
新模型出现后，引发了部分应用类公司关注，他们要着手测试：该大模型能否赋能自家产品。
但经过一周测试后，这位 AI 创业者显得比较失望。" 测试结果一言难尽。PR 做得太好，把我唬住了，没细看就让技术测试，傻乎乎的。有些耽误我们的时间。"
关于具体原因，他称：" 不算自研模型，用的是别人的神经网络框架。"
他推测，所谓的 "Yi" 系列大模型，可能是借用别人的框架做了些自己的训练，喂了不同的语料进去——更像应用工程师做的事情。" 满足适当条件后，我们团队也能做。"
其实，这件事在前一晚就传开了。
一封邮件显示，"Yi" 系列模型被提交至 Hugging Face 后，后者回复道：据我们了解，除了两个张量被重命名外，Yi 完全使用 LLama 架构。
" 张量 " 是一种核心数据结构，而 LLaMA 与 GPT 一样，都是 AIGC 的主流基础模型。
Hugging Face 称：后续会重新发布 Yi，并重新命名张量 ( 把名字改回来）。
原阿里首席 AI 科学家贾扬清也发布了一条朋友圈，大约意思是：" 上周，有某海外客户要我们帮他们适配某国内大厂新模型，我们太忙，暂时还没做。今天有朋友说，这个新模型实际就是 LLaMA，但为了表示不一样，把代码里的名字（LLaMA）换成了自己的名字。
最后他给出建议：如果就是开源的模型结构，建议就叫原来的名字，免得大家还要做一堆工作，就为了适配你们改名字。
以上信息，贾扬清并没有点名道姓，但事实细节与 Yi 确有诸多相似之处。
事发之后，AI 从业者褒贬不一。
一位 AI 创业者张化（化名）表示：" 部分价值值得肯定。Yi 虽借用了别人的框架，但从 0 开始做了训练。只是换名字确实没必要。"
另一位 AI 创业者王佳（化名）称：" 类似套壳也合理，这么短时间要做出世界最强模型，估计都得这么干，是正确做法，可以大大方方说出来，但套壳冒充原创做得不对，再多人认可也不对。"
AI 创业者张方（化名）称：" 改名有可能是程序员的锅，并非公司有意为之。"
其实，这件事的细枝末节并不重要，重要的是，它给了 AI 产业敲响一记警钟：凡 AI 参与者，应该把实事求是放在重要位置。
过度 PR 容易劳民伤财，实际收效甚微。
作为 AI 生态的老大哥，一旦有新模型出现，便是牵一发而动全身：开源社区、下游应用企业都会跟进，着手测试、适配。
如果经过 1-2 周测试后，发现模型只是新瓶装旧酒，反而徒耗精力。
"Yi 其实做的是偏应用的工作，基础大模型确实不需要那么多人研发。我生气的核心原因是：他耽误了研发同事的时间。"
自研就是自研，非自研就是非自研，本没有贵贱之分。
据科技部报告称，中国研发的大模型数量全球第二，10 亿参数规模以上的大模型已发布 79 个。这里的 " 大模型 " 并非全指 " 自研大模型 "，也包含许多类似 Yi 的非自研模型。
铅笔道此前曾有报道，自研大模型难度很大，单次训练成本高达 100 万美元。而结合 GPT 的自研历程，一个脱颖而出的世界最强模型，至少需要 7 年以上。
国内的 AI 产业还是跟风太严重。
2022 年 11 月前 ChatGPT 没火的时候，只有极少数公司专注大模型，比如清华大学智源研究院。2022 年 11 月后，很多 AI 公司就一拥而上，争先要做国产大模型。
也就是不到 10 个月的时间里，一批企业纷纷宣布推出大模型，并且各自宣称其领先性。" 几个月就自研大模型 " 这种荒谬事，竟然在国内 AI 产业风起云涌，并有前赴后继之势。
铅笔道对此现象嗤之以鼻。
AI 创业者张方（化名）表示，国内真正的自研大模型很少，根据他的测试结果，只有 GLM（智谱 AI 发布）、BAT（百度 / 阿里 / 腾讯）、百川（搜狗创始人王小川研发）等符合。
创新创业应坚守 " 实事求是 " 文化，守护真实，人人有责。
