看完OpenAI开发者大会，BAT都沉默了

昨天凌晨，号称 "AI 春晚 " 之称的 OpenAI 首届开发者大会在洛杉矶正式开幕。这场大会虽然简短，但含金量极高，不少 AI 人都在重点关注。这篇文章，我们来梳理下都讲了那些内容。

北京时间 11 月 7 日凌晨两点，OpenAI 首届开发者大会在洛杉矶正式开幕。

本次 OpenAI 开发者大会的开幕演讲仅有 45 分钟，但公布了多项关键技术与产品更新，含金量极高。比如，最新发布的 GPT-4 Turbo，支持 128k 上下文，但价格大降了 2/3；还有新推出的 GPTs，让人人可定制化自己的 GPT。

" 这几乎是今年以来业内最重磅的一个发布会，不少大厂的 AI 负责人、大模型企业一把手肯定也在蹲守直播，我也不想缺席 "。AI 算法工程师蒙灵调好闹钟，准时出现在电脑前观看直播。

一年前，" 地表最强 "AI 模型 ChatGPT 初次亮相就技惊四座，不仅让其开发者 OpenAI 一跃进入大众视线，也直接成为了全球几乎所有科技大厂都想要瞄准的 " 靶子 "。

不久前，百度、华为、科大讯飞 …… 不少企业的大模型发布会 PPT 上，都可以在显眼位置看到某项性能 " 超过 ChatGPT" 的字样。

在市场狂飙突进一年之后，OpenAI 给市场的标尺换了新刻度。

" 看来能超越 ChatGPT 的，现阶段还是只有它自己。" 蒙灵感叹道。

在大会开始约 20 分钟的时间里，OpenAI 就密集地接连推出两大王炸产品。

其中，首先亮相的是全新的模型 "GPT-4 Turbo"。

OpenAI 创始人 Sam Altman 讲道，相比今年 3 月发布的 GPT-4 大模型，GPT-4 Turbo 在性能上有六大优势：

更强大的上下文理解能力，支持 12.8 万个 token（字符）的文本长度；

更多赋能开发者，在特定模式下能够更严格地遵循开发者的指令；

更强大的知识库，外部文档和数据库更新截止至 2023 年 4 月；

集成多模态能力，能够接受并处理图像输入、可将文本转换为语音等；

定制化，OpenAI 将开启为客户定制模型的项目模式；

更高的速率限制，每分钟处理的 token 数将增加一倍。

▲（GPT-4 Turbo 具备六大性能优势，图源 /OpenAI）

不仅如此，GPT-4 Turbo" 更强了但更便宜了 "，其售价相比 GPT-4 大幅降低：前者输入 token 价格是 GPT-4 的 1/3；输出 token 的价格是 GPT-4 的 1/2。

具体来说：GPT-4 Turbo 每输入 1000 个 token 仅需花费 1 美分，每输出 1000 个 token 则需要 3 美分。即日起，ChatGPT 将可基于 GPT-4 Turbo 提供服务。

▲（GPT-4 Turbo 输入 / 输出成本有所降低，图源 /OpenAI）

除了 GPT-4 Turbo，OpenAI 还发布了另一大革命性产品 "GPTs" ——后者无需任何编程技巧，允许用户用自然语言自定义 " 个人版的 ChatGPT"，全程 "0 代码 " 开发。

在大会上，Sam Altman 现场演示了如何搭建一个创业咨询 GPT：借助对话式 AI 工具 GPT Builder，Sam 用自然语言描述指令，几秒钟之内，一个创业咨询 GPT 就初具雏形，而且也可以通过外部 API、上传外部文档等形式补充信息。

对于搭建起来的定制化 GPT，用户可以留存自用，亦可对外发布。

目前，GPTs 仅面向 ChatGPT Plus 用户和企业用户开放试用。

▲（Sam Altmans 展示 GPTs，图源 /OpenAI )

更值得期待的是，Sam Altman 还宣布本月晚些时候，OpenAI 将上线 GPT Store（应用商店），集合开发者们对外公开发布的各类产品。

为了帮助开发者群体优化开发体验，OpenAI 还在大会上特别发布了 AI 开发生产力工具 "Assistants API（助理 API）"。

作为这一轮 AI 产业风潮中的执牛耳者，OpenAI 无疑聚集了各个领域最为优秀的应用开发者，因此有人乐观预测道：随着 GPT Store 正式上线，"AI 大模型应用大爆发真的要来了 "。

在大会上，Sam Altman 特别强调了隐私保护性：我们不会用传给 OpenAI API 的数据和文件训练他们的模型，开发人员可以在他们认为合适的时候删除数据。

并且，OpenAI 还引入了 "Copyright Shield（版权保护盾）" 的机制，也就是说当 ChatGPT 的企业用户、API 用户因使用 AI 生成内容而涉及版权侵权、面临法律索赔时，OpenAI 将介入为客户辩护，并报销相关赔偿费用。

这也是微软、Adobe 等企业采用的做法。

此外据一位从业者告诉「市界」：" 发布会上讲的东西并没有涵盖这次更新的全部亮点，代码文档里还有很多值得关注的细节。"

上述种种动作，都可以视为 OpenAI 在构建大模型商业生态上迈出的关键一步。

从 ChatGPT 诞生开始，OpenAI 迈出的每一步无疑都是在生态建设方面的探索。但不同于国内厂商几乎与大模型同步推出大模型商店类产品，在 GPT Store 出现之前，OpenAI 还缺乏一个能够聚拢开发者、形成开发者与用户更好完成商业闭环的多方共创平台。

在这次大会上，Sam Altman 也简单回顾了 ChatGPT 迄今取得的成就。

他讲道：" 至今为止，我们有大约 200 万开发人员，在我们的 API 上构建各种各样的用例，做一些令人惊叹的事情；有超过 92% 的财富世界 500 强企业以我们的产品为基础；我们的周活跃用户达到了大约 1 亿。"

▲（ChatGPT 迄今取得的商业成就，图源 /OpenAI）

单就数字来看，相比其他不少大模型，ChatGPT 的开发者规模、周活月用户规模都算不上大。

举例而言，百度在 10 月初的世界大会上曾公布，其一站式 AI 开发平台飞桨的开发者数量已达 800 万；在 10 月底举办的云栖大会上，阿里云魔搭社区公布称，已经聚集了 280 万开发者。

但是，拥有超过 92% 的财富世界 500 强企业作为客户无疑是一个令人惊叹的数字。这意味着在打造大模型商业闭环的过程中，OpenAI 已经聚拢到了最有付费意愿和需求的一部分珍贵客户。

凭借领先的产品优势和加快生态建设节奏，OpenAI 势必又将 " 卷 " 起新一轮大模型产业潮流。

事实上，在这场科技盛事举办同期，国内外的大模型市场狂飙突进的节奏仍未停歇。

就在 OpenAI 开发者大会正式举办的前一天，马斯克旗下 AI 企业 "xAI" 发布了自研大模型 "Grok"。有媒体评论道，马斯克选在这个时间点推出模型，正是为了 " 狙击 "OpenAI。

马斯克在 Twitter 发文称，"Grok 被设计为在回答问题时能够展现出一些幽默感 "，并且不同于 ChatGPT 无法实时联网，Grok 是一款可以提供实时信息的 AI 工具。

不过，目前 Grok 仅对部分美国用户提供测试机会，尚未全面对外开放。

▲（马斯克旗下 xAI 自研大模型 Grok 已正式发布）

同一天，由李开复亲自带队成立的国内 AI 初创企业 " 零一万物 "，也发布了首款开源中英双语大模型 "Yi"，并定位 Yi 是 " 首款开源中英双语大模型 "。

在发布会现场李开复表示：" 零一万物坚定进军全球第一梯队目标，从招的第一个人，写的第一行代码，设计的第一个模型开始，就一直抱着成为世界第一的初衷和决心。"

把时间再往前溯，11 月 6 日，面壁智能、出门问问、网易有道、昆仑万维、知乎等企业成为国内第二批通过备案的 AI 大模型，并在第一时间将产品对外开放使用，力争宝贵的时间窗口。

整体来看，市场中的各家企业仍在激烈争夺产品生态、商业化模式等多个层面的话语权。种种迹象，都意味着在未来一段时间，仍会有各类大模型层出不穷地涌现出来。

市场远未饱和，谈优劣胜负还为时过早。

终局之前，还会有多轮洗牌。