在你看不见的地方,AI阻止了5000多次自杀。
热搜大全 2023-10-30
人类和死神之间,又多了一个 AI 的距离。
" 救下来了。"
今年 6 月的一个凌晨,当大多数人还在睡梦中的时候,甘肃临洮却差点发生一场悲剧。
少年翻过护栏徘徊在大桥边缘,明显是想要跳河轻生。

但他不知道的是,从靠近护栏那一刻开始,就已经成为了临洮水务中心的重点关注对象。
没等他腿跨出去,水务中心那边的警报也响了。
从值班人员联系公安,到出警苦口婆心地劝,再到少年被拉回安全区,整个过程也就 15 分钟。
成功营救的消息传回水务中心,大家才真正松了一口气。
而这一切背后的大功臣,正在不远处默默地注视着。

想必大伙儿多多少少也能猜到,阻止开头那场悲剧发生的,正是 AI。
上边儿提到少年,也是临洮水务中心靠着 AI 救下来的第一个孩子。
洮河是黄河上游的第二大支流,临洮县也因洮河穿城而过得名。

但同时,临洮也常有溺水事件发生,这里边儿包括失足落水,也有想要跳河轻生的。
如果依靠传统人力营救的方式,耗时又耗力,往往是救援刚赶到现场,人就已经跳下去了。
所以临洮水务中心萌生了一个,用 AI 救人的想法。
因为水利建设的需要,临洮沿河的地方上上下下装了 200 多个监控,可以清晰地拍到来往行人的动作。
如果监控可以对溺水事故提前预警,那说不定就能把人救回来了。
抱着这样的想法,临洮水务中心找上百度,一起开发了个 AI 防溺水系统。

其实说来也简单,这个系统通过监控,来实时监测有没有轻生者或者失足落水者,如果被 AI 模型捕捉到了就会自动报警。
想法的出发点是好的,只不过,系统搭建的过程就没那么顺利了。
因为这算是国内第一个防溺水 AI 模型,能拿来训练的数据并不多,要是没训练好,可能来来往往的路人稍微靠近天桥护栏,就会被误判。
于是项目团队想了个法子,自己模仿事故可能发生的各种情况来造数据。

你别说,这招还挺好使,防溺水系统上线之后,但凡你在桥边翻个栏杆,或者在河边徘徊,AI 都能在第一时间识别出来。
一有情况,AI 就会自动报警。
8 月份临洮又有一个女生想要跳河轻生时,10 分钟就被救了下来。

就像临洮水务中心负责人说的那样," 哪怕能救下来一个娃,那我们做这个事情也值了。"
说实话,世超第一次知道这个防溺水系统的时候还挺感动的,真没想到,在我们看不见的地方,AI 已经开始救人了。
出于好奇,世超又去查了查相关资料,发现能救人的 AI 还不止这一个。
2018 年,一个叫做树洞行动救援团的组织,就推出了一款 AI 树洞机器人。
救援团创始人黄智生教授

它的任务,就是每天在微博数以千万计的信息流里,找到疑似的自杀风险信息。
接着把监控到的情况报告给救援团,再由人类志愿者们对自杀行为进行干预,比如后台私信、提供心理咨询、报警等等。
而且为了有针对性地实施救援,救援团还制定了一个自杀风险分级标准。
级别越高代表自杀的风险越大。像 10 级就是自杀行为可能已经在进行中,被 AI 判定风险在 6 级以上的,救援团会优先实施干预。

根据官方的数据,树洞机器人目前对自杀风险的判别准确率达到 82%,5 年来,已经阻止了超过 5000 次自杀。
而除了上边儿提到的自杀干预,AI 在预防猝死领域,其实也在和死神搏斗着。
去年,约翰霍普金斯大学的研究者发布了一项研究。
这项研究可以用 AI 模型来预测,谁会有心脏猝死的风险,并且会在什么时候发生猝死。

根据论文的说法,由心脏病引起的疤痕会导致心律失常,但在临床中,肉眼又很难辨别这些疤痕背后隐藏起来的信息。
在论文第一作者 Dan Popescu 看来,这些隐藏起来的信息,恰好更能说明患者生存的机会。
所以,研究团队通过收集心脏病患者的心脏图像和病历,将图像上的疤痕转化为了可视化数据。
接着,让 AI 学习与猝死相关的图像特征,再利用数据建立模型,以此来预测患者可能会发生猝死的时间。
像这张图里,经历过心源性猝死(左)和没有经历过心源性猝死(右)的疤痕,在 AI 的眼里是不一样的。

利用这个技术,研究人员对美国 60 个医疗中心的患者进行了试验,结果表明,AI 的预测比医生要准确得多。
猝死往往都是发生在一瞬间的事儿,这个 AI 预测虽说不能从根源上阻止猝死的发生,但至少也能打个预防针。
不知道大伙儿现在是什么感觉,反正世超是对 AI 又刷新了一波认知。
" 人工智障 "" 抢人类饭碗 "... 这么些年 AI 的负面评价不绝于耳,但世超觉着咱们现在对于 AI 的看法可能过于单维度了。

就像在树洞救援团里流传的一句话:" 冲动自杀的人周期为 13 秒。如果你在 13 秒内拉住我,我可能就不会自杀了。给你 13 秒,来救我。"
无论是自杀干预,还是预防猝死,在我们跟死神抢人的时候,会出现无数个这样关键的 " 13 秒 "。
虽然不想承认,但事实就是人类自身力量是有边界的。
而 AI 的存在,缩短了我们与这 " 13 秒 " 之间的距离。
