AI PC，能让联想成为真正的科技公司吗？

出品｜虎嗅科技组

作者｜齐健

编辑｜王一鹏

头图｜视觉中国

联想是谁？一直以来，它将自己定义为一家领先的 " 科技公司 "，但其核心的 PC、服务器制造业务，却常被外界认为缺乏技术创新。

一方面联想的核心业务遵循组装 - 生产 - 销售模式，更偏向传统制造业；另一方面，在研发方面，联想过去三个财年的研发投入分别为 102.03 亿元、115.17 亿元、120.38 亿元，平均投研比只有 7% 左右。相比之下，谷歌在上一财年的投研比约为 14%，Meta 为 21%。

或许也是因为其对外身份的争议性，联想的研发投入逐年上涨，对创新的重视度也在逐步提升。联想正在谋划作为一家科技公司应当具备的 AI 创新。

10 月 24 日，联想全球在美国德克萨斯的奥斯汀举办了 2023 年度 Tech World 大会，并在会上反复强调联想下一步将要推出的 AI PC 概念与 "AI for all" 战略，似乎想要通过生成式 AI，在过度依赖供应链能力的 PC 和服务器生产业务中，找到新的定位和壁垒。

AI PC 概念是本次大会首次提出，但却不是联想第一次给 AI 划重点。

早在 2017 年，联想就提出过 "All in AI" 的口号，此后又有了由智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrastructure）、行业智能（Smart Vertical）组成的 "3S 战略 "。

到今天，联想在 " 智能 " 这条路上已走过 6 年有余，也做出了一些成绩：2023 年 6 月，联想 ISG（基础设施方案业务集团）公布，其 AI 基础设施业务的年度收入已突破 20 亿美元。

虽然增速不错，但作为一家全球性公司，20 亿美元的营收与当前全球 AI 基础设施的市场体量相比，仍不算多。国外调研网站 Research And Markets 在 2023 年 5 月发布的一份报告中提到，2022 年全球 AI 基础设施市场规模约 336.6 亿美元，2023 年的市场规模预计为 437.7 亿美元。

"在 AI 策略方面，联想还是希望稳健。" 联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在接受媒体采访时表示，虽然 AI PC 概念与以往联想提出的 AI 有很大不同，但联想不会激进行事。

在这次 Tech World 会议中，联想展示了 Moto AI、Cloud_LLM、Lenovo AI Now、Enterprise AI Twin、Public Foundation Model 等多款基于生成式 AI 的应用。

AI 识别手语

据联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇介绍，联想在 AI 大模型的研发方面将选择闭源和开源模型同步进行的模式，虽然目前也在推进模型自研，但不会大力投入研究参数很大的模型。

联想官方表示，这些应用目前都处在概念产品或测试阶段，部分产品会在未来一年内陆续发布。杨元庆在会后介绍说，联想的 AI PC 产品，应该会在 2024 年 9 月正式亮相。不过，杨元庆认为，今天看到、想到的使用 AI 的 PC ，与未来真正的 "AI PC" 未必是同一个东西。

AI PC 是要绕开云？

一直以来，PC 都是以硬件 操作系统 软件的形式存在。

但从 ChatGPT 诞生以后，很多人认为 AI 将会很快取代操作系统，改变今天所有设备的交互模式。

然而，生成式 AI 从进入公众视野那一刻，就一直是 " 大模型绑定大算力 "，一时间所有 AI 公司几乎都在谈论如何基于云端算力提供服务。而对于普通的个人、企业 PC 用户来说，要把基于云端的生成式 AI 当作操作系统，在现阶段并不容易。主流的大语言模型（LLM）在普通的个人、企业 PC 上，很难 " 离云 " 部署。

最直接的问题就是显存（VRAM）限制，主流的大语言模型多数都需要大量显存来存储模型参数、中间计算结果和梯度等。模型参数本身就可能占用数十 GB 显存，这还不包括运行模型时所需的额外资源。

此外，在算力、软件支持、功耗散热，以及硬件驱动和框架等方面也都受到不同程度的限制。

联想提出的 AI PC，似乎希望给用户提供一个不完全依赖云端大算力的 AI。

联想在 Tech World 上宣布，正在重点研究的用于域自适应（Domain Adaptation）的模型微调、轻量级计算的模型压缩和隐私保护等技术。可以在本地上建立知识库，利用设备或服务器上的数据进行推理，数据不上云，确保了隐私和数据安全。

三种基础模型：Public、Private、Personal

在 AI PC 的框架下，包含三种基础模型：Public、Private、Personal。即混合 AI 服务，结合公共大模型、企业级大模型和个人大模型，通过 AI 双胞胎为跨端、边、云的 AI 应用赋能。

虽然联想着重强调的是隐私保护，但把大模型小型化、离线化，对用户来说，保护隐私还有很多其他的好处。包括降本增效、提高即时互动，以及提高模型可解释性等。

在现场演示中，联想展示了 Public AI（可能是基于公有云的 LLM）和 Lenovo AI Now（AI PC）生成内容的对比，整体效果差异不大。

Public AI 和 Lenovo AI Now 对比

在模型本地化部署方面，联想与同天隔空召开骁龙芯片发布会的高通所见略同。

高通最新发布的骁龙 8 Gen 3，最大的升级就是可以在移动设备上运行生成式 AI 的 AI 引擎，据称，该款芯片上市初期将会支持 20 多种 AI 模型。

高通在这波大模型热潮中，一直强调模型本地部署的重要性。2023 年 9 月召开的 2023 全球 AI 芯片峰会（GACS 2023）上，高通 AI 产品技术中国区负责人万卫星就曾提出：云端处理生成式 AI 的成本不断提升，未来云经济将难以支撑生成式 AI 的规模化发展。未来，丰富的生成式 AI 模型将在终端侧运行，让大众享受到生成式 AI 带给生活、工作、娱乐上的变革。

视频参加本次 Tech World 的高通总裁兼 CEO 克里斯蒂亚诺 · 安蒙则表示，高通正在推动可以在移动设备芯片上运行的小型化 AI 模型。

不过，对于当下的 AI 大模型产业来说，云计算仍是绝对的主力。AI PC 的芯片也很可能是 CPU GPU NPU DPU 的异构计算。杨元庆表示：" 混合式人工智能将是未来的主流发展方向，跟混合云一脉相通。"

与 " 没有高端 GPU" 的英伟达深化合作

联想的这次活动邀请了两位来自芯片行业的重磅华人嘉宾：英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋、AMD 主席兼首席执行官苏姿丰。

杨元庆的现场演讲可以说是，三个华人一台戏。

苏姿丰、杨元庆、黄仁勋（左起）

在现场，黄仁勋和苏姿丰分别与杨元庆宣布了各自的合作计划。其中苏姿丰还提到未来几个月中， AMD 将推出一系列新产品。

还没走出禁运阴霾的黄仁勋，则是与联想在高端 GPU 芯片之外，宣布了最新的 AI 合作—— Joint Hybrid AI Initiative（联合 " 混合人工智能 " 计划）。这项合作将 " 提供完全集成的系统，将人工智能驱动的计算带到从边缘到云的任何地方 "。

换句话说，就是英伟达要做的 AI 芯片不会局限于英伟达今天的当家产品：A100、H100，或是 A800、H800。

不过，这似乎也是无奈之举。

就在黄仁勋给联想站台的时候，美国证券交易委员会（SEC）官网刚刚披露了一份英伟达递交的监管文件。此前美国商务部向英伟达下发的 GPU 芯片出口禁令，如今已经生效。

新规原本在公众征求意见 30 天后生效，但仅过了 6 天，美国政府就取消了豁免期，涉及英伟达 A100、A800、H100、H800 和 L40S 产品的对华业务均将因此停摆。

外媒 Wccftech 的一篇文章中提到，英伟达首席执行官黄仁勋在最近接受采访时表示：英伟达尊重美国将国家利益置于商业之上的决定，并将遵守新实施的政策。英伟达的目标是快速拓展全球市场，同时也希望满足其在中国的成熟客户的需求。

中国成熟客户的需求，就是用高端 GPU 满足生成式 AI 的需求。那高端 GPU 不让卖了，怎么办呢？

只能暂时转向其他业务。

在这次 Tech World 上，杨元庆通过一款基于 NVIDIA Drive Thor 生成的车用人工智能产品引出了与英伟达的合作。并着重提了一下车载的人工智能对未来的意义。黄仁勋表示，世界上最大的产业就是交通，英伟达对此非常重视。

事实上，英伟达在自动驾驶方面的业务，近年来在中国一直表现不错。除数据中心之外的游戏、专业可视化等领域，也都与中国企业有着长期合作。

突如其来的禁运，势必打乱联想与英伟达的合作规划。据杨元庆介绍，英伟达与联想有 25 年的合作历史，从高端 GPU 到游戏卡，业务结合很深。过去几年中，联想每年要在英伟达花 10-20 亿美元。

" 作为全球化、国际化企业，不管在哪做事，我们都合规。不管对哪国法律，我们都合规。联想也会在合规的前提下，满足各个市场的需求。" 杨元庆对虎嗅表示，" 对于任何芯片和设备厂商来说，中国市场都是重要市场。芯片厂商会在合规的条件下，尽量满足市场的需求。"

此次黄仁勋与杨元庆一同宣布的 " 混合 AI" 战略，似乎是在高端显卡禁运背景下，英伟达为了不脱离中国市场，提出的权宜之计。但对于求 " 芯 " 若渴的联想与英伟达客户来说，短期内恐怕也很难买账。

不过，对于英伟达和联想来说，跳过高端 GPU 服务器，回归个人和企业终端设备市场，在传统优势赛道中发挥 AI 技术优势，或也是在 AI 热潮和云计算大战中的上佳之选。

AI 带来的行业洗牌

在联想的这场 Tech World 上，AI 反复出现。每个环节，每个概念都会提及 AI。

甚至在 Moto 发布的最新柔性屏手机中，没有过多提及屏幕技术，或是手机的其他性能，而是重点提到了 AI 可以" 让手机像它的外形一样适应用户的需求 "。

拍照生成服装风格的图片

其实从市场竞争的角度看，联想并不是第一个要将 AI 落到个人、企业的本地环境中的 PC 厂商。早在 5 月，戴尔就曾宣布了与英伟达在生成式 AI 方面的类似合作—— Project Helix。而联想的 AI PC，截至到目前只停留在概念层面。技术在研发中、产品在测试中，很多产品甚至连名字都还没完全确定。

" 任何新技术、新模式的出现，都会推动竞争格局的转变。" 在谈及 AI 是否会改变 PC 行业竞争格局时，杨元庆认为抓住 AI 的机遇非常重要，" 行业每天都在变化，我们最早做 PC 的时候，竞争对手是国产品牌，但今天就完全不一样了。"

在如今的 AI 变局中，生成式 AI 的革命势必带来一场大洗牌，打乱市场格局，甚至划出新的起跑线。

据一些接近联想的经销商透露，联想的笔记本电脑和正在筹划中的智能 PC，已经把华为看作假想敌。

随着华为智能手机业务出现滑坡，业内出现了一些声音认为，华为很可能会将消费端业务中心从手机转向智能 PC。如果成真，那么在这场竞争中，华为不仅有强大的供应链支撑，还有鸿蒙操作系统，以及盘古大模型体系，很可能会给 PC 市场格局带来不小的冲击。

AI 俨然已经是未来三年中联想最为重视的业务，联想集团 ISG（基础设施方案业务集团）的下一阶段战略中，已经明确了未来三年将追加投资 10 亿美元，以加速全球企业的 AI 部署。杨元庆认为："10 亿美元还远远不够。"

围绕 AI PC 坚持的投入，或许有机会让联想看起来更像一家科技公司。