OpenAI CEO启动“世界币”加密货币项目
热搜大全 2023-07-25
最近,一件关于语言学习的重要消息引起了人们的广泛关注。据最新数据显示,全球范围内的语言学习者人数正在迅速增加。这一数据的发布引起了许多人对语言学习的重视,也在一定程度上反映了时代的发展趋势。 据了解,随着全球化的加速推进,语言交流的需求不断增长。同时,一些新兴市场的崛起和大国之间的经济合作也为语言学习带来了新的动力。数据显示,近年来亚洲地区对英语的需求不断上升,而中国和印度的经济实力的崛起也给母语英语国家提供了学习本地语言的机会。 此外,开放教育资源的普及也为全球范围内的语言学习者提供了广阔的学习平台。在移动互联网的支持下,越来越多的人选择在线学习,通过各种应用程序和网站来提高语言水平。这一趋势不仅为人们节省了时间和经济成本,也推动了语言学习的大众化和普及化。 在展望未来的同时,我们也要认识到语言学习还面临一些挑战。其中,跨文化交流和多语种学习的需求成为了发展的焦点。如何更好地满足学习者的需求,提供高质量的语言学习资源,是摆在我们面前的一项重要任务。 总体来说,语言学习正呈现出蓬勃发展的势头,不仅为个人发展提供了机遇,也为全球交流与合作搭建了桥梁。我们期待在持续的努力下,更多的人能够享受到语言学习所带来的乐趣和好处。
OpenAI 首席执行官启动 " 世界币 " 加密货币项目
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 宣布启动世界币(World Coin)加密货币项目,并在全球上线推广。
Altman 与世界币 CEOAlex Blania 在发布的联合声明中介绍,世界币由保护隐私的世界 ID 和加密货币 WLD 组成。用户现在就可以下载首个协议兼容的钱包 World App,预订份额。

淘宝上线 AI 创作小助手,布局 AIGC
淘宝 APP 已经上线 AI 创作小助手,目前该 AI 创作小助手,支持用户通过 AI 创作不同风格的自画像,可用作淘宝账号头像。
从官方的介绍看,AI 创作小助手的功能或不只是头像创作,未来应该还会推出更多的玩法。
MosaicML 推出 70 亿参数模型 MPT-7B-8
MosaicML 近日发布了其 70 亿参数模型 MPT-7B-8K。
据悉,该模型一次可以处理 8000 字文本,相当擅长处理长文重点摘要和问答,还能在 MosaicML 平台上根据特定任务,进一步微调相关配置。
小红书支持发布纯文字笔记
小红书近日上线了 " 此刻 " 功能。通过 " 此刻 " 功能,用户可以直接输入文字,算法会基于输入的文本内容为用户生成一张图片并完成发布。另外,用户也可以在画板上涂鸦,并使用 ai 进行对涂鸦进行美化后再发布。这一功能的落地得益于 AIGC 技术 。目前,这一功能已经在最新版本中全量上线。
软银涉猎 AI 仓储:和美国仓库机器人厂商成立合资公司
日本软银集团周一宣布,将和美国仓储供应链服务商 Symbotic 建立一家合资公司,运营基于人工智能技术的仓储业务,另外软银集团也将在这家合资伙伴增持股份。
根据两家公司周一发布的声明,软银集团和 Symbotic 将联合出资 1 亿美元,设立一家合资企业,名为 "Greenbox 系统公司 "。合资公司将从 Symbotic 采购价值 75 亿美元的人工智能仓储系统,用于其仓库设施。
汤姆猫:截至目前,公司 AI 产品已初步实现情境对话、英语口语启蒙、AI 识物、AI 绘图等功能
汤姆猫 7 月 24 日在互动平台上称,在人工智能上,公司关注到 ChatGPT 相关技术的应用后,借助国内外的通识大模型,公司致力于将 " 会说话的汤姆猫 " 迭代为 " 会聊天的汤姆猫 "。
截至目前,公司国内研发团队打造的 AI 产品已初步实现情境对话、英语口语启蒙、AI 识物、AI 绘图等功能。
谷歌去年消耗 212 亿升水,人工智能导致用水量激增 20%
据新浪财经报道,谷歌发布了 2023 年环境报告,该公司的用水量正在飙升。
这家互联网巨头表示,其 2022 年消耗了 56 亿加仑(约 212 亿升)的水,相当于 37 个高尔夫球场的水。其中大部分—— 52 亿加仑——用于公司的数据中心,比 2021 年增加了 20%。
麻省理工学院开发 "PhotoGuard" 技术, 保护图像免受恶意 AI 编辑
麻省理工学院日前宣布了一项名为 Photoguard 的技术,经过 Photoguard 技术处理的图片难以直接被 AI 识别篡改,有助于防止图片被爬虫修改后遭到误读。
据悉,这一 "PhotoGuard" 技术主要是通过对图像进行微小的修改,来防止 AI 识别出图像内容。该技术提供了两种阻止图片被 AI 修改的方案,一种是 " 编码器 " 法,通过修改图像的像素来干扰算法模型对图像的理解能力;另一种是 " 扩散 " 法让 AI 以为图片甲是图片乙,从而生成错误的图像。
广联达:目前已构建建筑行业 AI 大模型层、工具平台层、产品应用层三层 AI 技术体系
广联达近日表示,建筑业系统性数字化正处于快速发展阶段,作为行业数字化使能者,公司各项业务稳步发展,在产品、技术、市场等方面不断取得突破。
广联达称,AI 是支持数字建筑的重要底层技术之一。公司早在 2015 年便专门设立了 AI 团队进行建筑大数据和 AI 相关技术的研究,目前已经构建了建筑行业 AI 大模型层、工具平台层、产品应用层三层 AI 技术体系。
英伟达有望再涨两成,到 2027 年其 AI 相关收入或达 3000 亿美元
据 Marker Watching 报道,瑞穗分析师 Vijay Rakesh 在一篇报告中表示,英伟达的股价还有 20% 的上涨空间。
据 Rakesh 预计,到 2027 年,人工智能相关内容将会给英伟达带来 3000 亿美元的收入,并占据 AI 服务器市场 75% 的份额。
重点论文:
Meta AI 发布论文,为大语言模型增加语音识别能力
据 Huggingface 页面显示,Meta AI 近日发表论文,称已扩展旗下大语言模型 Llama 的功能。
论文显示,研发团队通过直接附加小型音频编码器使其能够执行语音识别功能。通过直接在文本标记嵌入前面添加一系列音频嵌入,大语言模型可以转换为自动语音识别 ( ASR ) 系统,并以与其文本对应物完全相同的方式使用。
论文地址:点此前往
多伦多大学联手人工智能矢量研究所,推出《我的世界》专用模型
据 Arxiv 页面显示,多伦多大学联手人工智能矢量研究所近日发布一款名为 STEVE-1 的生成模型,可用于在《我的世界》中进行操控。
STEVE-1 通过两个步骤进行训练:将预训练的 VPT 模型调整为在 MineCLIP 的潜空间中遵循命令,然后训练一个先验模型来从文本预测潜在代码。通过利用预训练的模型和采用文本条件图像生成的最佳实践,STEVE-1 的训练成本只需 60 美元,并能够在《我的世界》中遵循广泛范围的短期开放式文本和视觉指令。
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