宝马利用人工智能技术降低汽车生产成本，每年节省100万美元。

宝马近日在位于斯帕坦堡的工厂引入了人工智能技术，据称这将能够每年节省100万美元的成本，相当于约715万人民币。这一举措标志着宝马进一步拓展了数字化转型领域，通过引进智能技术来提高工厂的生产效率和降低成本。 宝马一直致力于推动智能工厂的建设，通过自动化和机器学习等先进技术，提升生产流程的效率和准确性。据报道，宝马在斯帕坦堡工厂部署的人工智能技术将实时监测和分析生产环节中的数据，从而优化工厂的运作和管理。 该技术将能够更加智能地预测和规划供应链和生产流程，根据需求进行合理排产，避免过度生产或缺货的情况发生。此外，通过机器学习的应用，人工智能还能够识别产品生产中的潜在问题，并及时采取措施进行纠正，提高生产质量和效率。 宝马的这一举措不仅有助于提高工厂的生产效率和产品质量，也将有效节约成本。据报道，宝马斯帕坦堡工厂每年可节省约100万美元的成本，这对于企业来说是一个可观的数字。未来，宝马还将继续推动技术和智能化的发展，通过数字化转型来提升企业竞争力，并在智能工厂领域取得更大突破。

据悉，宝马公司并没有透露该人工智能工具的名称，仅仅简单表示该工具 " 主要针对公司生产车间 "，可以起到 " 优化制造流程、提高效率、减少浪费并预测设备故障 " 的作用。

▲ 图源 CNBC

宝马集团表示，车身车间当下已经实现了基于机械臂的自动化，每辆经过生产线的 SUV 都需要使用机械臂焊接 300 到 400 个金属螺柱。宝马表示，相对于传统工人，机械臂生产效率更高，出错率更低，而 AI 在车间的任务便是检测机械臂焊接过程时可能出现的问题，从而替换原来的专项人员，降低人力成本。

宝马集团经理 Curtis Tingle 在接受外媒采访时表示，如果 AI 检测到错误的螺栓位置，AI 系统将自动告诉机械臂修复它，该系统允许宝马从生产线上移除六名工人，每年可以为公司节省超过 100 万美元（IT 之家注：约 715 万人民币）。

宝马同时表示，当前公司还引入了 AI 来改进其品控流程。该公司的 IT 项目负责人 Camille Roberts 称，安装在生产线地板上的 26 个摄像头将在车辆下线时拍摄车身各部分的照片，然后 AI 将分析这些照片，并确定是否有改善品控的空间。

当下许多行业都在应用 AI 来降低生产线中的人力投入，虽然这些优化制造流程举措对于公司的盈利相当有益，但对于人力资源本身，则将面临被淘汰的风险。